随笔分类 - Python探索之旅
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摘要：一、 Py4j官网：https://www.py4j.org/，介绍大家可以到官网进行了解。 二、 本次介绍的是通过java调用python的函数，以及python的返回值给到java。 三、 演示： java代码 import py4j.GatewayServer;import java.net.
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摘要：安装flask插件 非anaconda的python解释器安装：pip install flask anaconda的python解释器：conda install flask 新建Flask项目 使用python编译器，例如pycharm创建一个新的flask项目，等待创建完成，之后会出现如下项目
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摘要：一：散点图的绘制 二：折线图的绘制 由于数据比较多，效果是平滑曲线 。 当然matplotlib还可以绘制很多复杂的图形，这里说的这两个只是基础。
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摘要：一：Fancy Indexing 二：array比较
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摘要：一：常用的聚合运算有 （1）求和sum （2）最大值max （3）最小值min （4）平均值average （5）中位数median （6）prod，对所有的元素进行乘积 （7）percentile：百分比 （8）var：方差 （9）std：标准差 二：代码举例说明 三：索引 四：排序及其索引 五：
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摘要：代码说明：类 类名：Fish 属性：name，age 构造函数：__init__() 成员函数：say() 私有成员函数：__kk() 类的属性和方法，当使用__时，表示为私有的，比如__age，则这个属性就是私有的，函数也是同样的，上述的__kk函数就是私有方法。 代码说明：类的单继承
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摘要：我们学的java语言是try{}catch{}语法，但在python中，使用的是try:except:语法
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摘要：定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需要调用其函数名即可。 特性： 1.程序易于扩展 2.维护方便 3.减少重复代码 函数可带参数： 分类： 默认参数 关键字参数 必需参数 不定长参数 ^^举例说明哦：^^ 关键字参数：函数在调用时需要指定参数名字和参
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摘要：import numpy as np import pandas as pd # 序列的创建，总共三种方式 #(1)一维数组创建 arr = np.arange(10) print(arr) print(type(arr)) s1 = pd.Series(arr) print(s1) print(type(s1)) print(s1[1]) #(2)字典的方式创建 dic = {'a'...
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摘要：import numpy as np # ------------线性代数运算------------- _arr1 = np.array([[1,2,3,5],[2,4,1,6],[1,1,4,3],[2,5,4,1]]) print(_arr1) print(np.linalg.det(_arr1)) #打印矩阵的行列式 print(np.linalg.inv(_arr1)) #打...
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摘要：import numpy as np arr = np.array(np.arange(12).reshape(3,4)) print(arr) print(arr[0]) #获取二维数组的第一行 print(arr[1]) #获取二维数组的第二行 print(arr[:3]) #获取二维数组的前三行 print(arr[[0,2]]) #获取二维数组的第1行和第三行 print(ar...
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摘要：import numpy as np #数组的一些函数 # 将两个矩阵横向连接,必须满足行数相同 arr1 = np.array([1,2,3,4]) arr2 = np.array([2,3,4,5]) arr3 = np.hstack((arr1,arr2)) print(arr3) #纵向连接两个矩阵,必须满足列数相同 arr4 = np.vstack((arr1,arr2)) pr...
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摘要：import numpy as np arr = np.array([[1,2,3],[2,43,5]]) print(arr.shape) # 获取数组的行数和列数，以tuple的形式，打印结果为(2,3) print(arr.dtype) # 获取数组的元素类型，打印结果为int32 print(arr.ravel()) # 将多维数组变为一维数组，打印结果为[ 1 2 3 2 4...
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摘要：import numpy as np # numpy创建有规律的一维数组(元组构成) l1 = np.arange(5) print(type(l1)) print(l1) # 打印结果 # # [0 1 2 3 4] #创建一个没有规律的一维数组(元组构成) l2 = np.array((1,23,435,65,43)) print(type(l2)) print(l2) # 打印结果 ...
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摘要：对文件操作 1. 打开文件，得到一个文件句柄赋值给一个变量。 2. 通过句柄对文件进行操作。 3.关闭文件。 基本操作 打开文件的模式： r ：只读模式（默认） w：只写模式（不可以读取，没有该文件就创建新的，存在则删除文件内容） a：追加模式（可读，不存在则创建，存在则只追加内容） “+”表示可同
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摘要：一、介绍 集合是一个无序的不重复的数据组合，他有两个用途，去重与关系测试。 去重，就是自动去除重复的元素。 关系测试，就是并集，交集，差集，对称差集的运算。 二、集合常用操作函数 1）并集：union，| 2）交集：intersection，& 3）差集：difference，- 4）对称差集：sy
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摘要：一、模块初识 分类： 1） 标准库：直接导入的不需要下载安装，一般都存在lib下 2） 第三方库：需要下载安装才能使用,一般都存在site-packages下 sys： print(sys.path) >打印环境变量。 注意：python2下，这个是错误的，因为sys这个文件下并没有path这个函数
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摘要：一、变量定义的规则： 1) 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合 2) 变量名的第一个字符不能是数字 3) 以下关键字不能声明为变量名(都是后续需要用到的关键字) ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del
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