摘要： 什么是感知机 感知机是一个二分类线性判别模型，假设输入$x\in \mathbb^n$，输出$y\in{-1,+1}$，感知机为如下函数： \[ f(x)=sign(w^Tx+b), \\sign(z)=\left\{\begin{aligned} 1 \qquad \quad x\ge0\\ -1 阅读全文

摘要： 什么是KNN KNN(K近邻)算法：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最近邻的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。 KNN使用的模型实际上对应于特征空间的划分，没有显式的训练过程。 KNN三要素 距离度量 特征空间中两个实例点的距离是两个实例点 阅读全文