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2019年11月4日
python基础 _ PyCharm使用—设置是否在SciView中绘图
摘要: 主要内容参考链接:https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/83654422 ,在最后加上了自己对plt使用的一点心得。 问题描述:因重装了pycharm,因此有些使用方式自己感觉不习惯,因此想回到之前的样子,此文中具体指的是 在使用plt进
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posted @ 2019-11-04 10:51 Bro_Li
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2019年10月31日
python_执行报错_No module named 'pandas'
摘要: 程序中代码如下: 报错: 根据链接( http://www.pianshen.com/article/6871295514/ )中指导,解决过程如下: File --> Settings --> Project ( Project Interpreter ) --> 点击其中加号 --> 搜索 pa
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posted @ 2019-10-31 20:52 Bro_Li
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2019年10月29日
算法学习--反向传播
摘要: 如有侵权,请留言,会尽快删除。 此文为笔记性质的文章,目的是方便自己以后回顾反向传播的思想和基本原理。 以下内容来自网易云课堂中李飞飞老师的cs231n的视频课程。 图解基本原理 一旦我们能用计算图来表示一个函数,那就能用所谓的反向传播技术递归的调用链式法则,来计算一下计算图中每个变量的梯度。 复杂
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posted @ 2019-10-29 09:40 Bro_Li
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算法学习--梯度下降
摘要: 本文为自己在查看一些书和网上的链接后整理所得,非商业性质。 感谢各位前辈的无私分享,若有侵权,请在文章后留言,会尽快删除。 参考链接:https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e 参考链接原文中有详细的介绍,此文中大多数内容摘录自参考链接,但主要目的是作为自己回顾梯度
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posted @ 2019-10-29 09:27 Bro_Li
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2019年10月18日
算法学习---KNN--K 均值聚类
摘要: 声明:如有侵权,请与本人联系,会尽快删除。 致谢:感谢网络中各位老师与前辈的分享,其中某些部分是在研读老师与前辈的文章之后才明白的,具体链接附在了对应代码附近。 KNN : 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法 图解 KNN算法中不使用循环的方法原理:完全平
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posted @ 2019-10-18 12:13 Bro_Li
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2019年10月11日
神经网络 --- 1998_LeNet5
摘要: 论文题目:Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 网络架构: 参数: 输入:32 * 32 Conv1:5 * 5 卷积核 6 个,步长 1,填充 0 。 结果:28 * 28 * 6 。 Pool2: 2 * 2 池化,步长
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posted @ 2019-10-11 12:09 Bro_Li
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神经网络之 --- 2012_ Alexnet
摘要: 论文题目:ImageNetClassificationwithDeepConvolutional NeuralNetworks 发表日期:2012年 发表刊物:NIPS 作者:Alex Krizhevsk 等(Alex 是Hinton的学生,Hinton是神经网络领域三巨头:Geoffrey Hint
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posted @ 2019-10-11 11:33 Bro_Li
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2019年7月25日
Python_code_使用OpenCV库对图片实现数据增强
摘要: Python_code_使用OpenCV库对图片实现数据增强_11种 代码:
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posted @ 2019-07-25 17:45 Bro_Li
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Python_code_使用ImageFilter库对图片实现数据增强
摘要: Python_code_使用ImageFilter库对图片实现数据增强_28种 代码:
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posted @ 2019-07-25 17:21 Bro_Li
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Python_code_实现贴图功能
摘要: 代码:
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posted @ 2019-07-25 16:46 Bro_Li
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