未来可期

摘要： 一幅图像，经过傅里叶变换后，将高频部分删除，再进行反变换，设想一下将会得到什么结果？ 在频谱图上，白色的斑点、噪声和边界等会表现为高频部分，所以通过滤去高频，可以降噪（图像的频谱函数统计特征：图像的大部分能量集中在低频和中频中，高频部分的分量很弱，仅仅体现了图像的某些细节。因此，滤波器滤噪，也就是除 阅读全文

摘要： 图像处理中正交变换的目的是什么？图像变换主要用于那些方面？ 图像处理中正交变换的目的是将图像的能量尽量集中在少量系数上，从而最大限度地去除原始数据中的相关性。 主要用于图像特征提取、图像增强、图像复原及图像编码等处理中从而使后续运算变得简单。 阅读全文