随笔分类 -  网络结构

【模型训练】
摘要：1. 加载预训练模型 1 start_epoch = 0 2 pretrain = True 3 if pretrain: 4 # 加载上一次训练的模型，继续训练 5 start_epoch = 80 6 pretrain_model_path = os.path.join(MODEL_DIR, ' 阅读全文
posted @ 2020-11-04 17:13 Bro_Li 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
学习笔记_小的知识点
摘要：完成一段程序所需要经历的步骤（编程套路）： 1. 数据处理：读取数据 和 预处理操作（去中心化、归一化） 2. 模型设计：网络结构部分 3. 训练配置：优化器（寻解最优算法） 和 计算资源配置 4. 训练过程：循环调用训练过程， 前向计算 + 损失函数（优化目标） + 反向传播 5. 保存模型：将训 阅读全文
posted @ 2019-12-19 21:30 Bro_Li 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
神经网络 --- 1998_LeNet5
摘要：论文题目：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 网络架构： 参数： 输入：32 * 32 Conv1：5 * 5 卷积核 6 个，步长 1，填充 0 。 结果：28 * 28 * 6 。 Pool2： 2 * 2 池化，步长 阅读全文
posted @ 2019-10-11 12:09 Bro_Li 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
神经网络之 --- 2012_ Alexnet
摘要：论文题目：ImageNetClassificationwithDeepConvolutional NeuralNetworks 发表日期：2012年 发表刊物：NIPS 作者：Alex Krizhevsk 等（Alex 是Hinton的学生，Hinton是神经网络领域三巨头：Geoffrey Hint 阅读全文
posted @ 2019-10-11 11:33 Bro_Li 阅读(792) 评论(0) 推荐(0)