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摘要:转自链接:https://blog.csdn.net/m0_37138008/article/details/102527468 声明:本文只是为方便自己回顾,如有冒犯之处,请留言,会尽快删除。 1. 均方根误差(RMSE) Root Mean Square Error,均方根误差 是观测值与真值偏 阅读全文
posted @ 2020-12-29 08:57 Bro_Li 阅读(6405) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 不同情况的 IOU 2. 3. 阅读全文
posted @ 2020-11-05 10:36 Bro_Li 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一幅图像,经过傅里叶变换后,将高频部分删除,再进行反变换,设想一下将会得到什么结果? 在频谱图上,白色的斑点、噪声和边界等会表现为高频部分,所以通过滤去高频,可以降噪(图像的频谱函数统计特征:图像的大部分能量集中在低频和中频中,高频部分的分量很弱,仅仅体现了图像的某些细节。因此,滤波器滤噪,也就是除 阅读全文
posted @ 2019-03-10 09:34 Bro_Li 阅读(5964) 评论(0) 推荐(0)
摘要:图像处理中正交变换的目的是什么?图像变换主要用于那些方面? 图像处理中正交变换的目的是将图像的能量尽量集中在少量系数上,从而最大限度地去除原始数据中的相关性。 主要用于图像特征提取、图像增强、图像复原及图像编码等处理中从而使后续运算变得简单。 阅读全文
posted @ 2019-03-10 09:33 Bro_Li 阅读(7065) 评论(0) 推荐(0)
摘要:代数运算可以分为哪几类,各有什么意义? 代数运算可以分为对两幅或两幅以上输入图像的加、减、乘、除运算四大类 加法运算通常用于平均值降噪等多种场合。图像相加一般用于同一场景的多幅图像求平均,以便有效 降低加性噪声 。 减法运算常用于检测变化及运动的物体,图像减法运算又称为图像差分运算。在可控环境下,或 阅读全文
posted @ 2019-03-09 20:36 Bro_Li 阅读(3910) 评论(0) 推荐(0)