随笔分类 -  机器学习

摘要:参考链接 :NMS(非极大值抑制) NMS: non maximum suppression 翻译为“非极大值抑制”,为什么不翻译成最大值抑制呢?maximum可以翻译为“最大值”,也可以翻译成“极大值”,所以翻译成极大值或者最大值一定要看这个值的含义。 极大值和最大值的区别就是,极大值是局部最大值 阅读全文
posted @ 2021-03-02 10:01 Bro_Li 阅读(748) 评论(0) 推荐(0)
摘要:声明:文章目的只是方便自己之后回顾,无意侵权,若有不合适请留言,会尽快删除。 1. 举例讲解残差单元为什么有效。 来自知乎链接 :【模型解读】resnet中的残差连接,你确定真的看懂了? 首先大家已经形成了一个通识,在一定程度上,网络越深表达能力越强,性能越好。不过,好是好了,随着网络深度的增加,带 阅读全文
posted @ 2021-03-01 10:38 Bro_Li 阅读(1211) 评论(0) 推荐(0)
摘要:如有侵权,请留言,会尽快删除。 此文为笔记性质的文章,目的是方便自己以后回顾反向传播的思想和基本原理。 以下内容来自网易云课堂中李飞飞老师的cs231n的视频课程。 图解基本原理 一旦我们能用计算图来表示一个函数,那就能用所谓的反向传播技术递归的调用链式法则,来计算一下计算图中每个变量的梯度。 复杂 阅读全文
posted @ 2019-10-29 09:40 Bro_Li 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本文为自己在查看一些书和网上的链接后整理所得,非商业性质。 感谢各位前辈的无私分享,若有侵权,请在文章后留言,会尽快删除。 参考链接:https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e 参考链接原文中有详细的介绍,此文中大多数内容摘录自参考链接,但主要目的是作为自己回顾梯度 阅读全文
posted @ 2019-10-29 09:27 Bro_Li 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
摘要:声明:如有侵权,请与本人联系,会尽快删除。 致谢:感谢网络中各位老师与前辈的分享,其中某些部分是在研读老师与前辈的文章之后才明白的,具体链接附在了对应代码附近。 KNN : 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法 图解 KNN算法中不使用循环的方法原理:完全平 阅读全文
posted @ 2019-10-18 12:13 Bro_Li