第一次作业

1.介绍自己，建博客
大家好呀！我是一名学生。
兴趣爱好：喜欢阅读与思考，但时常会因为这一特质陷入自哀自怨或自闭的境地。

2. 现状、经验和计划
   （1）技能树与技术偏好及课程期待
   -已具备能力
   掌握Python基础语法，能运用Python进行数据处理和简单的爬虫开发。
   了解Java的面向对象编程思想，能编写基础的Java类和简单应用程序。
   熟悉HTML和CSS，可搭建简单的静态网页结构并进行美化。

• 技术兴趣方向
  人工智能方向，尤其是机器学习领域，对算法如何让机器具备学习能力非常好奇。
  -缺少的能力
  缺乏对深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的系统学习，在大型项目的架构设计和优化方面经验不足。
• 课程收获与角色期待
  期待在课程中深入学习人工智能相关技术，提升自己在复杂项目中的实践能力。

（2）未来准备、优劣势及本学期规划

• 未来选择
  打算从事人工智能相关的软件开发工作。
• 当前准备
  平时会关注人工智能领域的研究论文和开源项目，尝试复现一些经典的机器学习算法。
• 优势
  有一定的编程基础，对技术有较强的学习热情和探索欲，能快速接受新的知识和技术。
• 劣势
  实践经验相对不足，在将理论知识转化为实际项目成果方面还有欠缺。
• 本学期规划
  每周至少花5小时学习课程相关理论，完成课程布置的所有实践项目，同时主动寻找额外的小型项目进行练习，提升自己的实战能力。

（3）代码量
C/C++代码量约100行，
Python代码量约50行，
Java代码量约150行。

据了解，要入职一流的软件公司/互联网/人工智能公司，通常需要累计数万行甚至更多的代码量，且代码质量和项目经验也至关重要。

（4）时间投入与代码量计划

• 时间投入：选择B，和以前其他课花一样多的时间。
• 课程结束时代码量计划
  争取完成1000行代码。
• 每周代码量计划
  每周至少完成50行代码。

WOOP计划：实现课程目标

第一步：Wish（确定愿望）
在这门课程结束时，掌握Excel高级操作和数据可视化技术，能够熟练运用所学技术进行可视化项目。

第二步：Outcome（确定结果）

如果这个愿望实现了，我会非常开心，这意味着我使用Excel和数据可视化智能的实践能力得到了极大提升，为未来的职业发展打下了坚实的基础，那种掌握新技能、达成目标的喜悦感会让我充满动力去探索更多技术可能。

第三步：Obstacles（找出障碍）

• 内部障碍：有时会因为遇到难题而产生畏难情绪，导致学习效率下降；还存在时间管理不够好的问题，容易在其他事情上分散精力，影响代码编写和学习的时间。比如学习时，可能会忍不住刷手机，导致时间浪费。

• 外部障碍：课程作业和其他课程的学习任务有时会比较繁重，挤压这门课的学习时间；网络上的娱乐内容也容易吸引注意力，干扰学习。

第四步：Plan（风险防范计划）

-如果我在学习这门课的过程中，因为其他事情分散了注意力，比如想要刷社交媒体，那么我就立刻关闭相关应用，回到学习界面
-如果感觉遇到难题产生了畏难情绪，那么我就先暂时离开座位，去散散步或者喝杯水，调整好心态后再回来继续学习。

选择C（有问题就问，至少一学期提三个问题，认真按时填写反馈）。遇到不懂的知识点（如数据挖掘算法应用场景、代码报错解决）会及时向老师或助教提问；每次课程反馈都会认真梳理自己的学习情况，如实填写收获和困惑，帮助自己和老师调整学习与教学节奏。