摘要：
数据建模工具、血缘、分析、元数据库等行业工具介绍，命名、数据库设计最佳实践，开发标准，评审质量，管理版本与集成，以及模型度量指标等关键方面。 阅读全文
posted @ 2025-03-07 06:49
躺柒
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摘要：
数据建模包括规范化、抽象化，规划成果，建立模型（含正向、逆向工程），涉及范式层次、抽象方法、图表定义、血缘追踪、持续改进及逻辑物理建模等。 阅读全文
posted @ 2025-03-06 06:46
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摘要：
读DAMA数据管理知识体系指南10数据建模（中） 阅读全文
posted @ 2025-03-05 06:56
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摘要：
读DAMA数据管理知识体系指南09数据建模（上） 阅读全文
posted @ 2025-03-04 06:57
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摘要：
读DAMA数据管理知识体系指南08数据架构（下） 阅读全文
posted @ 2025-03-03 06:54
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摘要：
读当我点击时，算法在想什么？08读后总结与感想兼导读 阅读全文
posted @ 2025-03-02 10:12
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摘要：
2025年02月总结及随笔之北京出差 阅读全文
posted @ 2025-03-01 09:14
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摘要：
数字化转型推动各行业变革，数据架构成为关键，包括业务、应用、技术架构等，旨在优化系统功能和用户体验，数据架构师需确保数据与企业战略一致，设计满足长期需求的数据结构和规划。 阅读全文
posted @ 2025-02-28 06:05
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摘要：
数据治理需规划，含复杂性协调，需定义流程、术语表，协调架构师，分配数据财务价值。实施包括发起标准、规程，制定术语表，协调团队，估值数据资产。需嵌入流程，利用工具方法，实施指南，注重组织文化和变革管理，灵活调整沟通策略。度量指标关注价值、有效性、可持续性。 阅读全文
posted @ 2025-02-27 07:59
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摘要：
数据治理需支持业务战略，明确治理责任，评估能力，制定战略框架，参与变革与问题管理，确保法规遵从，通过监控和评估提升数据质量和治理效果。 阅读全文
posted @ 2025-02-26 07:05
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摘要：
读DAMA数据管理知识体系指南04数据治理（上） 阅读全文
posted @ 2025-02-25 07:03
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摘要：
伦理准则涵盖公平、尊重等，数据处理需遵循伦理，保护数据质量，防止滥用，业务需合伦理以提升可信度，数据隐私法保障个人权利，建立数据伦理文化，数据治理确保合规。 阅读全文
posted @ 2025-02-24 08:31
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摘要：
数据管理涵盖数据优化、元数据管理、多角度思考、生命周期管理、风险管理、领导力及战略制定，需确保数据质量、安全并降低风险，利用DAMA框架等指导数据管理实践。 阅读全文
posted @ 2025-02-23 08:23
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摘要：
数据管理对企业至关重要，需规划、协作和领导力，确保数据质量和隐私，支撑企业决策和运营，数据是组织资产，需全生命周期管理，高质量数据带来竞争优势。 阅读全文
posted @ 2025-02-22 08:37
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摘要：
人工智能发展引发关注，但面临诸多挑战，如算法能力、学习机制等。人工智能不如人类灵活，过分恐慌不必要。算法是社会工具，理解算法有助于预判未来，人类控制算法发展。 阅读全文
posted @ 2025-02-21 06:51
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