03 2025 档案
摘要:读DAMA数据管理知识体系指南36元数据管理概念(上)
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南35数据仓库和商务智能活动
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南34数据仓库和商务智能概念
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南33参考数据和主数据活动
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南32参考数据和主数据概念(下)
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南31参考数据和主数据概念(上)
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南30文件和内容治理
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南29文件和内容管理活动
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南28文件和内容管理概念(下)
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南27文件和内容管理概念(上)
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南26数据集成实施指南
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南25数据集成活动
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南24数据集成概念(下)
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南23数据集成概念(上)
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南22数据安全实施指南
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南21数据安全活动
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南20数据安全风险
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南19数据安全概念(下)
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南18数据安全概念(上)
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南17数据存储和操作治理
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南16数据存储和操作活动
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南15数据库过程
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南14数据库环境
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南13数据架构类型
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摘要:数据建模工具、血缘、分析、元数据库等行业工具介绍,命名、数据库设计最佳实践,开发标准,评审质量,管理版本与集成,以及模型度量指标等关键方面。
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摘要:数据建模包括规范化、抽象化,规划成果,建立模型(含正向、逆向工程),涉及范式层次、抽象方法、图表定义、血缘追踪、持续改进及逻辑物理建模等。
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南10数据建模(中)
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南09数据建模(上)
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摘要:读DAMA数据管理知识体系指南08数据架构(下)
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摘要:读当我点击时,算法在想什么?08读后总结与感想兼导读
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