02 2025 档案
摘要：数字化转型推动各行业变革，数据架构成为关键，包括业务、应用、技术架构等，旨在优化系统功能和用户体验，数据架构师需确保数据与企业战略一致，设计满足长期需求的数据结构和规划。
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摘要：数据治理需规划，含复杂性协调，需定义流程、术语表，协调架构师，分配数据财务价值。实施包括发起标准、规程，制定术语表，协调团队，估值数据资产。需嵌入流程，利用工具方法，实施指南，注重组织文化和变革管理，灵活调整沟通策略。度量指标关注价值、有效性、可持续性。
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摘要：数据治理需支持业务战略，明确治理责任，评估能力，制定战略框架，参与变革与问题管理，确保法规遵从，通过监控和评估提升数据质量和治理效果。
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摘要：读DAMA数据管理知识体系指南04数据治理（上）
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摘要：伦理准则涵盖公平、尊重等，数据处理需遵循伦理，保护数据质量，防止滥用，业务需合伦理以提升可信度，数据隐私法保障个人权利，建立数据伦理文化，数据治理确保合规。
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摘要：数据管理涵盖数据优化、元数据管理、多角度思考、生命周期管理、风险管理、领导力及战略制定，需确保数据质量、安全并降低风险，利用DAMA框架等指导数据管理实践。
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摘要：数据管理对企业至关重要，需规划、协作和领导力，确保数据质量和隐私，支撑企业决策和运营，数据是组织资产，需全生命周期管理，高质量数据带来竞争优势。
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摘要：人工智能发展引发关注，但面临诸多挑战，如算法能力、学习机制等。人工智能不如人类灵活，过分恐慌不必要。算法是社会工具，理解算法有助于预判未来，人类控制算法发展。
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摘要：工作场所存在不平等与偏见，内隐联想测试可识别。GloVe等算法存在内隐性别和种族歧视，需消除算法偏见。神经网络在语言和游戏中取得进展，但仍有限制。强人工智能目标为自学，AlphaGoZero等展现自学潜力。
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摘要：算法导致信息分化，形成过滤气泡和信息茧房，加剧回声室效应。假新闻虽广传但收效甚微。社交媒体算法工具性强但理解信息含义有局限。
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摘要：人工智能预测选举存不确定性，基于概率工作；谷歌等算法推荐受用户行为影响；学术界关注论文引用次数，但不应忽视未获高引用的研究，论文被引用次数已成科研通用货币，加剧不平等。
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摘要：世界上不存在绝对公平，算法也无法完全公平，存在偏见与歧视。COMPAS算法对不同种族存在不公平校准。数据炼金术士利用数据推送定向广告，但算法预测不及人类身边人。大型商业软件预测再犯不一定比人类更准确公平。
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摘要：主成分分析法用于人格分类，斯坦福教授Michael Kosinski通过社交媒体数据利用此法分类人群。脸书等社交媒体利用此法分析用户，用于配对、招聘等，但可能操纵用户。回归模型用于数据转化，但存在局限。
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摘要：算法影响深远，存在危机，如歧视、监控等。需警惕算法偏见，加强监管。数学方法如PCA、k-means聚类广泛用于行为分类，涉及犯罪预测、广告推送等，但黑箱操作引发担忧。
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摘要：读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代15读后总结与感想兼导读
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摘要：读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代14加密货币
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摘要：读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代13神经网络
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摘要：读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代12推荐算法
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摘要：20世纪70年代小型计算机普及，苹果推出Apple和Macintosh；蒂姆·伯纳斯-李提出万维网，改变了网络访问方式；亚马逊采用个性化推荐算法；谷歌开发PageRank算法，引领网络搜索和关键字广告。
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摘要：通信系统需纠错，汉明码优化校验和；互联网设计缺安全，公钥加密RSA成基石，保障数据传输安全，现广泛用于万维网SSL。
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摘要：苏联1957年发射首颗人造卫星。分组交换提高网络效率。阿帕网1960s诞生，采用分组交换，成互联网鼻祖。TCP/IP协议解决网络互联，现成互联网传输标准。
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摘要：读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代08组合优化
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摘要：旅行商问题是确定一系列城市间最短旅行路线，属NP困难问题，穷举搜索很慢，最快算法也只能找到近似解，其决策问题是NP完全问题。
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摘要：读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代06人工智能现身
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摘要：读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代05天气预报
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摘要：计算机发展历经机械计算、巴贝奇差分机与分析机设想，图灵提出图灵机与算法定义，楚泽、艾肯等推动初代计算机研发，最终诞生通用数字计算机。
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摘要：读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代03π和傅里叶
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