01 2019 档案
摘要:使用keras包实现NLP问题时,报错 报错的代码行为 从texts_to_sequences()点进去keras的源码,发现它调用texts_to_sequences_generator()方法 而该方法里没有oov_token,后面有调用,但是没有设置 手动设置就ok 在texts_to_seq
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摘要:主要用于显示主要分类指标的文本报告,在报告中显示每个类的精确度、召回率、F1等信息 首先数据测试结果分为以下4种情况: TP:预测为正,实现为正 FP:预测为正,实现为负 FN:预测为负,实现为正 TN:预测为负,实现为负 准确率:所有识别为“1”的数据中,正确的比率是多少。 eg.有100个样本被
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摘要:安装环境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1)前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效! https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476
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摘要:这学期为数不多的精读论文中基本上都涉及到了Embedding这个概念,下面结合自己的理解和查阅的资料对这个概念进行一下梳理。 在自然语言处理领域,由于计算机并不直接处理文本,需要将其先转化成易于计算的特征向量。这里就需要用到文本特征表示模型,主要有两大类:直接从原始文本生成文本向量(LDA);先从文
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摘要:前提:实验室里没有网线,也没有无线网络,只能用个人手机开热点上网! Then~~ 首先参考了这两篇博文: https://blog.csdn.net/weixin_41762173/article/details/79480609 https://blog.csdn.net/weijia_kmy/a
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