摘要: 1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1)使用mapreduce进行批量离线分析; 2)使用hive进行历史数据的分析; 3)使用hbase进行实时数据的查询; 4)使用storm进行实时的流处理; (2)选用spark的原因 1) 应用于流式计算的S 阅读全文
posted @ 2021-03-12 17:50 霖叶 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 Hadoop生态系统除了核心的HDFS和MapReduce以外,Hadoop生态系统还包括Zookeeper、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组件。 (1).HDFS:具有处理超大数据、流式 阅读全文
posted @ 2021-03-01 17:51 霖叶 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)