摘要:
1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1)使用mapreduce进行批量离线分析; 2)使用hive进行历史数据的分析; 3)使用hbase进行实时数据的查询; 4)使用storm进行实时的流处理; (2)选用spark的原因 1) 应用于流式计算的S 阅读全文
posted @ 2021-03-12 17:50
霖叶
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摘要:
1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 Hadoop生态系统除了核心的HDFS和MapReduce以外,Hadoop生态系统还包括Zookeeper、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组件。 (1).HDFS:具有处理超大数据、流式 阅读全文
posted @ 2021-03-01 17:51
霖叶
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