随笔分类 - SQL系列
学习SQL的系列文章以及一些编写SQL的经验
摘要：转载自：https://blog.csdn.net/xx_star1204/article/details/72884983 在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组， 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比如有一个学生选课表，表结构如下： Table: Subjec
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摘要：一.count和distinct count是统计数据条数，distinct是去掉重复列； count统计的时候会忽略null值，distinct会将重复的null值列作为一个。 综上select count(null) from table，结果永远是0。 二.count的几种形式 常见到coun
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摘要：说到视图view，大家应该都很熟悉。如几何学中用三视图来描述集合物体的外观构成，三视图中反应出物体的面貌。这里我们讨论数据库中视图的概念： 什么是视图 为什么会有会用视图 怎样使用视图 视图与表的异同点 1.什么是视图 视图：以一定的视角看数据。即视图是一张虚拟的表，本身不存储任何数据，数据都来源于
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摘要：说到视图view，大家应该都很熟悉。如几何学中用三视图来描述集合物体的外观构成，三视图中反应出物体的面貌。这里我们讨论数据库中视图的概念： 什么是视图 为什么会有会用视图 怎样使用视图 视图与表的异同点 1.什么是视图 视图：以一定的视角看数据。即视图是一张虚拟的表，本身不存储任何数据，数据都来源于
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摘要：前面的文章一直都在讲述关于DML方面的SQL Statement。这篇文章来说说表方面的DDL： CREATE 创建表 ALTER 修改表 DROP 删除表 CREATE 1.语法 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name ( column1_name 类型,
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摘要：前言 这个系列的前面都一直在介绍查询select。但是SQL中十分广泛，按对数据的不同处理可以分为： DML：全称Data Manipulation Language，从名字上可以看出，DML是对数据的维护管理语言，主要是处理数据本身； DDL：全称Data Definition Language，
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摘要：SQL中的函数也非常多，而且不同的DBMS提供了相应的特殊函数。但是常用的共性函数大致可以分为以下几种： | 函数类型 | 函数 | | | | | 数值函数 | 1.算术计算:+、—、 、/ 2.数值处理：ABS()绝对值处理、PI()圆周率 3.聚合函数：SUM()、MAX()、MIN()、CO
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摘要：在数据库设计中，基本上都是根实体ER关系和范式设计多张表。这样更能设计出更合理、紧凑的表结构，提高有效数据存储，数据的管理维护更简便，也提高了库表的伸缩性。 但是事物总是平衡的，在很多场景中单张表的数据不能满足需求，需要根据多张关联表的数据逻辑关系，返回关联数据。如：查询选修了英语课程的所有学生信息
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摘要：1.子查询 前面的系列介绍的都是简单的查询场景，其中都只涉及到单张表的数据检索。但是在日常是实际应用中，数据模型之间的关系都非常的复杂，数据的需求一般都是来源于多个数据模型之间的组合而成，即对应多张表的数据关联。 对应以上场景，在SQL中一般有三种实现的方式： 使用多个单条SQL，按逻辑步骤检索，将
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摘要：在很多场景时，需要对数据按照某条件进行分组统计其数量、平均值等等。有这种需求，SQL自然也有解决方式。 在SQL中通过group by子句对结果按某条件进行分组。语法： select count(column1), columnJ from table_name group by columnJ;
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摘要：在看like之前先了解下通配符和搜索模式： 通 配 符 ( wildcard) 用来匹配值的一部分的特殊字符。 搜索模式(search pattern) 由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。 目前SQL中支持多种通配符： 百分号%通配符：匹配任意字符任意次数。但是不支持匹配NULL值 下划线_
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摘要：在日常的应用中的，大多数业务场景都只是需要特定的数据，所以能够过滤筛选数据显得尤为至关重要。从需求角度分析，需要特定的数据，即需要一定条件的数据，即从全量数据中根据特定条件过滤出需要的数据。 如果需要实现这种需求，从SQL角度出发，SQL必然能够有特殊的部分能否表述特定条件。正如，SQL中使用whe
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摘要：对查询结果进行排序是日常应用开发中最为常见的需求，在SQL中通过order by实现。order by是select语句中一部分，即子句。 1.order by 1.1 单列排序 其实，检索出的数据并不是随机显示的。如果不排序，数据一般将以它在底层表中出现的顺序显示，这有可能是数据最初添加到表中的顺
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摘要：SQL语句是由DBMS处理的指令。如果你希望包括不进行处理和执行的文本，该怎么办呢？为什么你想要这么做呢？原因有以下几 点。 我们这里使用的SQL语句都很短，也很简单。然而，随着你的SQL语句变长，复杂性增加，你就会想添加一些描述性的注释，这便于你自 己今后参考，或者供项目后续参与人员参考。这些注释
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摘要：有时需要查询某列上的不重复的数据，如: SELECT name FROM student; 结果： | name | | | | lxy | | lxy | | lxy | | lxy | 这样的结果显然不符合我们的需求。如何对列数据进行去重，查询出唯一值。可以使用distinct关键字，如： |
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摘要：在开始之前先了解下SQL中的操作分类。根据与数据库不同操作的交互，对数据不同的处理类型，可以将SQL分为四种：插入、删除、修改、查询。本篇文章中主要介绍查询操作。其实查询操作也是日常应用使用最为频繁且是应用性能的关键点。 1.查询（select）语法 SELECT column1, column2.
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摘要：在说到SQL之前需要了解一些关于数据库的概念： 数据库(database)：是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。存储数据的仓库，不过是以一定的组织方式进行存储。 DBMS:数据库管理系统。经常遇到的Mysql软件、Oracle软件、DB2软件、Postgresql软件等，这些都是数据库管理系统。
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