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Albert-Lxy
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2014年9月27日
【OpenCV】邻域滤波:方框、高斯、中值、双边滤波
摘要: 原文:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7785365邻域滤波(卷积)邻域算子值利用给定像素周围像素的值决定此像素的最终输出。如图左边图像与中间图像卷积禅城右边图像。目标图像中绿色的像素由原图像中蓝色标记的像素计算得到。通用线性邻域滤波...
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posted @ 2014-09-27 11:13 Albert-Lxy
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2014年9月24日
推荐开发人员看的较有影响力的书籍
摘要: 转载:http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7422962对于一个程序员而言,在学校里学不到多少工作中真正需要的知识,只有在工作中实践积累并且看一些优秀的书籍,把实践和理论结合起来才能够更好的工作。尤其是在技术日益发展和变化的今天,每个开...
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posted @ 2014-09-24 11:34 Albert-Lxy
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2014年8月29日
感知哈希算法
摘要: ”感知哈希算法”(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个”指纹”(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。优点:简单快速,不受图片大小缩放的影响。缺点:图片的内容不能更改。主要用途:根据缩略图找出原图,搜索...
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posted @ 2014-08-29 16:35 Albert-Lxy
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2014年8月23日
OpenTLD在VS2012和opencv246编译通过
摘要: 最近看到了TLD的跟踪视频,觉得很有意思,刚好最近在看行人检测所以就打算下载源码玩一玩,因为源码是Linux版本的(原作者写的是C++和MATLAB的混合编程)C++源码可以在我的博客TLD(一种目标跟踪算法中)下载到。在编译过程中遇到一些问题,在网上找了些资料后顺利解决了。下载源码,然后解压,新建...
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posted @ 2014-08-23 15:31 Albert-Lxy
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TLD(Tracking-Learning-Detection)一种目标跟踪算法
摘要: 原文:http://blog.csdn.net/mysniper11/article/details/8726649 视频介绍网址:http://www.cvchina.info/2011/04/05/tracking-learning-detection/ TLD(Tracking-Lea...
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posted @ 2014-08-23 15:30 Albert-Lxy
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计算机视觉领域的一些牛人博客,超有实力的研究机构等的网站链接
摘要: 原文:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6601109以下链接是本人整理的关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的网站链接,其中有CV牛人的主页,CV研究小组的主页,CV领域的paper,代码,CV领域的最新动态,...
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posted @ 2014-08-23 15:30 Albert-Lxy
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行人检测4(LBP特征)
摘要: 参考原文: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dwdxdy/archive/2012/05/31/2528941.html http://blog.csdn.n...
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posted @ 2014-08-23 15:29 Albert-Lxy
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前景目标检测1(总结)
摘要: 运动前景对象检测一直是国内外视觉监控领域研究的难点和热点之一,其目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来,运动前景对象的有效检测对于对象跟踪、目标分类、行为理解等后期处理至关重要,那么区分前景对象,非常关键的一个问题是确定一个非常合适的背景,背景从象素的角度来理解,每一个象素就是有可能是...
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posted @ 2014-08-23 15:28 Albert-Lxy
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行人检测3(行人检测最新论文简介)
摘要: 序号文章简介论文出处02012年PAMI登的行人检测的综述性文章:pedestrian detection an evaluation of the state of the art作者:Piotr Dollar文中对比了很多最新的行人检测的算法。这篇论文简称为PAMI2012pedestrian ...
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posted @ 2014-08-23 15:28 Albert-Lxy
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行人检测1(总结)
摘要: 最近一直在看行人检测的论文,对目前的行人检测做大概的介绍。行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,智能监控,行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段,但是也存在很多问题还有待解决,个人觉得主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。1.行人检测的现状(大概可以...
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posted @ 2014-08-23 15:27 Albert-Lxy
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