2021年3月11日
时间相关性下的差异隐私量化
摘要： 原文传送门【点击】 传统的差分隐私机制，假设数据是独立的，或者对手不了解数据相关性。但显示世界中连续的生成的数据倾向于在时间上相关，并且这种相关性可以由对手获取。本文研究在连续数据发布的背景下，事件相关性在传统差分隐私机制的潜在隐私损失。 首先，我们使用马尔可夫模型对时间相关性进行建模，并在对手了解 阅读全文
posted @ 2021-03-11 16:20 扑棱扑棱 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)