代码随心录第六天|哈希表——Leecode 242.有效的字母异位词、 349. 两个数组的交集 、 202. 快乐数 、1. 两数之和

Leecode 242.有效的字母异位词

题目链接：https://leetcode.cn/problems/valid-anagram/description/

题目描述：

 思路：暴力解法---两层for循环；哈希表--数组其实就是一个简单哈希表，而且这道题目中字符串只有小写字符，那么就可以定义一个数组，来记录字符串s里字符出现的次数。

解答：

 

假设我们有这样一个字符串  s = "aab" ，来看一下代码  record[s[i] - 'a']++;  是怎么运行的：
当  i = 0  时：
-  s[0]  的值是  'a' 。

-  s[0] - 'a' ，因为  'a'  的 ASCII 码值是 97， 97 - 97 = 0 。

- 那么  record[s[0] - 'a']++  就相当于  record[0]++ ， record  数组初始值都是 0，执行这一步后  record[0]  的值变为 1，这表示字符  'a'  出现了 1 次。

当  i = 1  时：


-  s[1]  的值还是  'a' 。

-  s[1] - 'a'  同样是  97 - 97 = 0 。

- 所以  record[s[1] - 'a']++  也就是  record[0]++ ， record[0]  的值从 1 变为 2，说明字符  'a'  又出现了一次，现在一共出现了 2 次。

当  i = 2  时：


-  s[2]  的值是  'b' 。

-  'b'  的 ASCII 码值是 98，所以  s[2] - 'a' = 98 - 97 = 1 。

- 那么  record[s[2] - 'a']++  就是  record[1]++ ， record[1]  的值从 0 变为 1，这意味着字符  'b'  出现了 1 次。

再看另一个字符串  s = "abb" ：

当  i = 0  时：

-  s[0]  是  'a' ， s[0] - 'a' = 0 ， record[0]++  后  record[0]  变为 1。

当  i = 1  时：

-  s[1]  是  'b' ， s[1] - 'a' = 1 ， record[1]++  后  record[1]  变为 1。

当  i = 2  时：

-  s[2]  是  'b' ， s[2] - 'a' = 1 ， record[1]++  后  record[1]  变为 2。

record数组如果有的元素不为零0，说明字符串s和t一定是谁多了字符或者谁少了字符，return false。

最后如果record数组所有元素都为零0，说明字符串s和t是字母异位词，return true。

Leecode  349. 两个数组的交集 

题目链接：https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays/description/

 

题目描述：

 思路：这道题目没有限制数值的大小，就无法使用数组来做哈希表。如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。此时就要使用另一种结构体了，set ，关于set，C++ 给提供了如下三种可用的数据结构，std::set，std::multise，std::unordered_set，std::set和std::multiset底层实现都是红黑树，std::unordered_set的底层实现是哈希表， 使用unordered_set 读写效率是最高的，并不需要对数据进行排序，而且还不要让数据重复，所以选择unordered_set。

解答：

 

Leecode  202. 快乐数

题目链接：https://leetcode.cn/problems/happy-number/description/

题目描述：

思路：

当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。

所以这道题目使用哈希法，来判断这个sum是否重复出现，如果重复了就是return false， 否则一直找到sum为1为止。

判断sum是否重复出现就可以使用unordered_set。

解答：

Leecode 1. 两数之和

题目描述：

 

 思路：当查询一个数字是否出现过，或在集合中，优先想到使用哈希表。需要使用 key value结构来存放，key来存元素，value来存下标，那么使用map。

解答：