摘要：一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 选择第二题。原因是：kaggle作为数据科学的家园，它提供的竞赛不仅让我从不同的高度思考问题，还借用奖金来吸引有更多有能力的人加入，初学者如我也可以从中学习优秀者的理论经验，从而提升自身能力。 二、实践方案 阅读全文

摘要：利用tensorflow实现手写识别 1.手写数字数据集 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 张量结构 训练集测试集划分 3.设计卷积神经网络结构 绘制模型结构图，并说明设计依据。 设计依据： 1 # 阅读全文

摘要：1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是一个大的发展中的概念，其中包括包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。即机器学习是实现人工智能的其中一个方法，而深度学习是机器学习所使用的一种算法。 总结：人工智能 > 机器学习 > 深度学习 阅读全文