摘要: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2407.00718Code: https://github.com/HuiqianLi/ASPS来源: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 20 阅读全文
posted @ 2025-10-25 22:57 lxjshuju 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 以下纯属是自己学习csp过程中的一些记录,方便自己后续复盘,随心写,不必当真。题目791:高精度加法算法思想: 什么是高精度? A.length<<10e6 ,a<<10e9 然后在这个情况下进行加减乘除如 A+B、A-B、A*b、A/b等的组合就是高精度运算。我们普通的加法手算如下:例如计算:56 阅读全文
posted @ 2025-10-25 22:10 lxjshuju 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 生成视频建模虽有进展,但长序列结构与时间一致性保障仍是难题。现有依赖 RGB 信号的方法,会使物体结构和运动在长时间累积误差。为此港大和字节提出了一个长视频生成框架 WorldWeaver,它在一个统一长时域建模方案中联合建模 RGB 帧和感知条件。该训练框架有三大优势:联合预测增强时间一致性与运动 阅读全文
posted @ 2025-10-25 21:32 lxjshuju 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一个关键环节,直接影响着顾客体验、资金流转以及日常运营效率。东方仙盟推出的台球厅押金原路退回系统及押金预授权功能,为台球厅老板和收银员提供了一套高效、便捷且安全的解决方案。就是在台球厅经营过程中,押金管理一、架构用途押金原路退回银行卡支付,都能实现快速、准确的退款,避免了传统现金退款的繁琐流程。就是 阅读全文
posted @ 2025-10-25 21:03 lxjshuju 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 要理解“联邦大型语言模型”和“多智能体大型语言模型”,核心是抓准它们的“核心目标”——前者解决“数据隐私+资料孤岛”挑战,后者解决“复杂任务拆分+专业分工”问题,结合具体场景和技术细节就能轻松搞懂:一、联邦大型语言模型(Federated Large Language Model)——“内容不共享, 阅读全文
posted @ 2025-10-25 20:48 lxjshuju 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何在自己的博客页面使用自定义Live2D模型在Hugo站点(我使用的是Reimu主题,其他主题也是同理的)中集成自定义Live2D模型,需要配置资源加载、处理CDN问题和大文件等。下面是详细步骤,基于我的实际经验(包括模型加载失败、CDN加载失败、GitHub Raw 400错误和大文件限制等等问 阅读全文
posted @ 2025-10-25 19:13 lxjshuju 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文章目录文件扩展名详细解释.js (JavaScript 文件).jsx (JavaScript XML 记录).ts (TypeScript 档案).tsx (TypeScript XML 文件)总结对比材料扩展名详细解释.js (JavaScript 文件)用途:标准的JavaScript文件扩 阅读全文
posted @ 2025-10-25 18:48 lxjshuju 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、异常处理过程中的几个基础概念当发生异常时,当前程序流会被打断,本文将更深入地讨论异常的实际处理方式。在AArch64的特定术语中,当在谈到异常处理时,需要理解以下几个概念:捕获异常:当处理器(PE)响应异常时,称为“捕获异常”。异常捕获状态:捕获异常前的PE状态称为“异常捕获状态”。异常处理状态 阅读全文
posted @ 2025-10-25 18:21 lxjshuju 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文章目录一、用户管理1.1 查询用户1.2 创建用户1.3 修改用户密码1.4 删除用户二、权限控制2.1 查询权限2.2 授予权限2.3 撤销权限一、用户管理1.1 查询用户1) 找到mysql数据库 mysql> show databases; + + | Database | + + | in 阅读全文
posted @ 2025-10-25 18:10 lxjshuju 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考网络资料,基于mlx-lm(0.28.1),尝试运行近期热门的轻量级模型gemma-3-270m-it-bf16,其原始模型为Gemma 3 270M拥有2.7亿个参数,只需极少额外训练即可定制,专为特定任务微调而构建。1 gemma-31.1 gemma-3gemma-3是google开发的轻 阅读全文
posted @ 2025-10-25 17:33 lxjshuju 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 音频媒体标签(带控件功能) 您的浏览器不支持音频标签 src 属性指定音频文件路径autoplay 属性使音频加载后自动播放controls 属性显示浏览器默认播放控件标签内部可添加兼容性提示文本视频媒体标签(带错误处理) onerror 属性绑定错误处理函数通过CSS设置视频播放器尺寸和背景色Ja 阅读全文
posted @ 2025-10-25 17:16 lxjshuju 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录1. 什么是死锁?一个生活中的比喻2. 死锁的四个必要条件(科夫曼条件)a. 互斥 (Mutual Exclusion)b. 持有并等待 (Hold and Wait)c. 不可抢占 (No Preemption)d. 循环等待 (Circular Wait)3. 如何处理死锁?死锁预防:破坏四 阅读全文
posted @ 2025-10-25 16:46 lxjshuju 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: BeaverTails材料集:大模型安全对齐的关键资源与实战应用随着大语言模型(LLM)的广泛应用,其安全性困难日益凸显。安全对齐(Safety Alignment)成为确保LLM符合人类价值观和伦理标准的关键技术。BeaverTails数据集作为专门针对LLM安全对齐研究的大规模人工标注资料集,为 阅读全文
posted @ 2025-10-25 16:23 lxjshuju 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 与电脑屏幕为伴,在数千张RAW格式的照片海洋中,进行着筛选、调色、降噪、磨皮、液化等一系列繁琐、耗时、且极度考验耐心的后期工作。就是如果你是一名职业摄影师,我相信你一定深有体会:我们职业中最浪漫的部分——按下快门的那一瞬间——可能只占我们全部工作的10%。而剩下的90%,决定一个摄影工作室能否盈利的 阅读全文
posted @ 2025-10-25 15:44 lxjshuju 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.IoC(控制反转)1.1 Spring Ioc VS Servlet在上文:Java外功基础(1)——Spring Web MVC中,很形象地模拟出使用Spring"建造房子"的大概流程。使用Spring建造房子不需要像Servlet那样烧制每一块砖,只需要从Spring中取出一个个提前预制好的 阅读全文
posted @ 2025-10-25 15:25 lxjshuju 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025 年 AI+BI 趋势下,Wyn 商业智能软件如何重构企业决策效率?在数字化转型进入深水区的 2025 年,企业对数据价值的挖掘已从 “静态报表” 转向 “动态决策”。根据 Gartner 最新报告,2025 年将有 60% 的企业依赖自然语言交互完成数据分析,2/3 的中国 500 强企业 阅读全文
posted @ 2025-10-25 14:45 lxjshuju 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来源:一线码农的深夜笔记前几天上线完,组里几个人在茶水间闲聊。小王一边泡咖啡一边说:“今早线上服务突然抖了一下,查了半天,发现是运维同事在查缓存的时候用了 KEYS user:*……”话没说完,旁边的李哥直接笑了:“又一个踩坑的?我当年也是这么‘成长’起来的。”我们相视一笑——这哪是成长,分明是血泪 阅读全文
posted @ 2025-10-25 14:32 lxjshuju 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI搜索年度发布——Agentic Search创新、云原生搜索引擎进化、AI搜索产品融合升级年初大模型技巧的爆发式发展,使得传统用户搜索场景被颠覆,据某权威研究机构数据显示,超58%的美国用户采用 Google 时不再点击搜索结果,传统搜索流量逐渐转向AI驱动工具,这一转变背后将重构用户搜索的交互 阅读全文
posted @ 2025-10-25 14:19 lxjshuju 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Go 语言的设计哲学决定了它在某些领域拥有无与伦比的优势。我们不仅会探讨这些场景,还会详细拆解其“杀手级特性”——跨平台编译。Part 1: Go 的核心实战场景Go 的核心优势在于性能、并发、部署简单。所有的主流应用场景都围绕这三点展开。A) Web 项目及网络服务与 PHP 主要聚焦于 Web 阅读全文
posted @ 2025-10-25 12:12 lxjshuju 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在深度学习入门实践中,CIFAR-10 数据集分类是一个经典案例。本文将详细介绍如何使用 PyTorch 构建一个卷积神经网络 (CNN) 来完成 CIFAR-10 图像分类任务,涵盖数据加载、模型构建、训练过程和结果评估的完整流程。项目概述CIFAR-10 是一个包含 10 个类别的彩色图像数据集 阅读全文
posted @ 2025-10-25 11:54 lxjshuju 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)