摘要：
用途限制声明，本文仅用于网络安全工艺研究、教育与知识分享。文中涉及的渗透测试方式与工具，严禁用于未经授权的网络攻击、数据窃取或任何违法活动。任何因不当使用本文内容导致的法律后果，作者及发布平台不承担任何责任。渗透测试涉及复杂技术处理，可能对目标系统造成数据损坏、服务中断等风险。读者需充分评估技术能力 阅读全文
posted @ 2025-09-19 22:27
lxjshuju
阅读(345)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要欢迎回到脑电分析系列！上一篇我们深入探讨了事件相关电位（ERP）的基本原理和“平均叠加”的艺术。在本篇报告中，我们将进一步聚焦于具体的ERP经典成分。我们将详细解析P1、N1、MMN、N2、P3/P300、N400等在认知神经科学领域中举足轻重的波形，理解它们是如何被诱发，以及它们所反映的感知、 阅读全文
posted @ 2025-09-19 22:11
lxjshuju
阅读(208)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
在人工智能领域，如何让模型像人类一样进行复杂推理和问题解决，一直是核心挑战。近年来，思维链（Chain-of-Thought, CoT）、推理与行动（ReAct） 和 思维树（Tree-of-Thoughts, ToT） 这三种框架的提出，显著提升了大语言模型（LLM）的推理能力。它们代表了AI推理 阅读全文
posted @ 2025-09-19 21:56
lxjshuju
阅读(73)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
在 Ubuntu 25.04 上编译老内核（如 linux-3.10.108）时，执行 make menuconfig 报错：即使安装了 libncurses-dev 也依然报错。这是因为ncurses版本不兼容，新版Ubuntu里apt默认安装的是libncurses.so.6，老内核只认libn 阅读全文
posted @ 2025-09-19 20:26
lxjshuju
阅读(42)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
Java全栈开发面试实录：从基础到微服务的实战解析面试官与应聘者开场面试官：你好，欢迎来到我们的技术面试。我是今天的面试官，负责评估你的技术能力。今天我们会围绕你过往的工作经历和所掌握的技术栈进行深入交流。应聘者：您好，感谢您的时间。我叫李明，今年28岁，硕士学历，有5年的Java全栈开发经验，主要 阅读全文
posted @ 2025-09-19 20:08
lxjshuju
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
HarmonyOS Stage模型与ArkTS：现代应用开发的核心架构与最佳实践引言随着HarmonyOS 4.0的发布及后续版本的演进，华为为开发者提供了一套更加现代化和高效的应用开发框架。基于API 12及以上的Stage模型和ArkTS语言，已经成为HarmonyOS应用开发的主流选择。本文将 阅读全文
posted @ 2025-09-19 19:39
lxjshuju
阅读(25)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
AUTOSAR PDU Router详解文档 AUTOSAR通信架构中的核心路由模块 目录1. 概述2. PDU Router模块架构3. PDU Router配置模型4. PDU Router路由流程5. PDU Router状态机6. 总结1. 概述PDU Router模块是AUTOSAR通信架 阅读全文
posted @ 2025-09-19 19:03
lxjshuju
阅读(59)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
目录1.多表联查2.子查询3.逻辑语句 表关系: 1.多表联查 -- 联查两张表 -- 学生和班级信息 -- 数据不一致问题 -- 笛卡尔积 select * from student,class -- 面试题:内联查询()和外联查询有什莫区别? -- 等值联查 (内联查询，隐式内连接) -- 笛卡 阅读全文
posted @ 2025-09-19 18:15
lxjshuju
阅读(15)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
OSPF路由器需要同时维护域内路由、域间路由、外部路由信息数据库。当网络规模不断扩大时，LSDB规模也不断增长。如果某区域不需要为其他区域提供流量中转服务，那么该区域内的路由器就没有必要维护本区域外的链路状态数据库。OSPF通过划分区域可以减少网络中LSA的数量，而可能对于那些位于自治系统边界的非骨 阅读全文
posted @ 2025-09-19 17:53
lxjshuju
阅读(29)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1. 网卡命名对照表特性维度传统命名 (如 eth0, eth1)可预测命名 (如 ens33, enp0s3)命名特点顺序编号，简单直观基于硬件拓扑（如PCI总线位置、板载信息），名称与物理位置关联稳定性硬件变动（如增减网卡）可能导致名称顺序变化名称更稳定，不轻易随启动顺序或增减设 阅读全文
posted @ 2025-09-19 17:29
lxjshuju
阅读(19)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
每日激励：“不设限和自我肯定的心态：I can do all things。 — Stephen Curry”绪论：本章是动态规划算法的基础入门篇，我将通过三道简单题 + 一道中等难度的一维动态规划题来带你对动态规划有个初认识，并基本了解动态规划的最基本常见的写法，只有将基本写法了解了，对后续的难 阅读全文
posted @ 2025-09-19 17:10
lxjshuju
阅读(72)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
前言在电商下单、金融转账、库存扣减等并发业务场景中，若不控制数据操作的原子性与隔离性，极易出现 “超卖”“重复扣款”“脏读数据” 等问题。MySQL 的事务管理与锁机制是解决这些问题的核心技术，也是后端开发者必须掌握的生产环境能力。本文将从基础概念到实战案例，系统讲解事务的 ACID 特性、隔离级别 阅读全文
posted @ 2025-09-19 16:30
lxjshuju
阅读(90)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
def outer(func): # 装饰器函数 def inner(): print("装饰器逻辑：执行前") # 装饰器的前置操作 func() # 调用原函数 print("装饰器逻辑：执行后") # 装饰器的后置操作 return inner # 返回内层函数 @outer # 语法糖：等价 阅读全文
posted @ 2025-09-19 16:04
lxjshuju
阅读(3)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
81. 搜索旋转排序数组 II自己做解：二分查找 class Solution { public: bool search(vector& nums, int target) { int n = (int)nums.size(); int begin = 0; int end = n - 1; so 阅读全文
posted @ 2025-09-19 15:40
lxjshuju
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
今天给大家分享C语言中结构体的几种常见使用方法，包括基础结构体定义与初始化，结构体指针的两种访问方式，结构体数组的遍历，动态内存分配与结构体使用，typedef简化结构体类型基础结构体定义与使用 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include #include 阅读全文
posted @ 2025-09-19 15:17
lxjshuju
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本人从0开始学习linux，使用的是韦东山的教程，在跟着课程学习的情况下的所遇到的问题的总结,理论虽枯燥但是是基础。本人将前几章的内容大致学完之后，考虑到后续驱动方面得更多的开始实操，后续的内容将以韦东山教程Linux项目的内容为主，学习其中的代码并手敲。做到锻炼动手能力的同时钻研其中的理论知识点。 阅读全文
posted @ 2025-09-19 14:48
lxjshuju
阅读(30)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
【导读】本研究提出了一种基于YOLO集成模型与多光谱图像融合的无人机检测方法，通过融合可见光与热红外数据并结合通用YOLOv8模型与专用热成像模型，显著提升了风电部件缺陷的识别精度。目录一、方法YOLOv8模型训练与专用模型二、实验结果实验设置单一模型与集成模型性能对比与先进方法的对比定性分析三、讨 阅读全文
posted @ 2025-09-19 14:29
lxjshuju
阅读(37)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1 提出背景GoogLeNet（也称为Inception v1）是由Google团队于2014年提出的一种深度卷积神经网络架构。该网络在当年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC2014）中取得了突破性成绩，在分类任务上以6.67%的错误率夺得第一名，同时在检测任务中也表现出色。 论文 阅读全文
posted @ 2025-09-19 14:05
lxjshuju
阅读(26)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
脚本学习：筛选数据并生成到指定excl文件里：（使用pandas程序）Python操作Excel自动化开发全过程详解，需要资料评论区查看_哔哩哔哩_bilibili读写excel：（插入、删除、指定筛选）读取数据进行分析_哔哩哔哩_bilibili9.17第一次评价：excel自动化学习，允许从零基 阅读全文
posted @ 2025-09-19 13:51
lxjshuju
阅读(21)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
《TAViS：Text-bridged Audio-Visual Segmentation with Foundation Models》背景现有的 AVS 方法可以广泛的分为 基于融合的、基于生成的和基于基础模型的方法基于融合的方法：利用单向或双向交叉注意机制构建音频和视觉输入之间的关系基于生成的 阅读全文
posted @ 2025-09-19 13:23
lxjshuju
阅读(21)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号