摘要:
一、集成学习概述 1. 集成学习算法定义 集成学习(Ensemble learning)就是将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器。 弱分类器(weak Classifier)指的就是哪些分类准确率只比随机猜测略好一点的分类器,而强分类器(Strong Classifier)的分类准 阅读全文
posted @ 2023-06-06 16:19
興華
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