lxd670

2023年3月23日

摘要：查看数据库表结构 SELECT HG_DUMP_SCRIPT('schema_name.table_name'); 阅读全文

posted @ 2023-03-23 09:48 lxd670 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1.模块(Module)和包(Package) 1.1 理解模块(Module) 理解为是一个py文件 module是组织单位，它自己独立构成一个命名空间，它本身是一个Python object 在Python object里面，还可以有很多其他的Python object 实际应用中， modul 阅读全文

posted @ 2023-03-23 00:05 lxd670 阅读(123) 评论(0) 推荐(1)

2023年3月7日

test

摘要： 1.Git设置 1-1 生成一个SSH key 在~/.ssh目录下会生成id_rsa和id_rsa.pub文件把id_rsa.pub的内容放在github或者gitlab上 ssh-keygen -t rsa -C "your_email@example.com" //填写自己的邮箱代码参阅读全文

posted @ 2023-03-07 10:08 lxd670 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

2023年2月23日

SCHEMA

摘要：查看当前Schema select current_schema(); 切换Schema set search_path to [schema_name]; 查看所有Schema \dn \dnS == SELECT nspname FROM pg_namespace; 阅读全文

posted @ 2023-02-23 17:09 lxd670 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)

删除列

摘要： hologres删除列删除列目前还是灰度测试阶段，需要在sql前加上set hg_experimental_enable_drop_column =on; SELECT * FROM public.aaa; -- 不加这行会报错 set hg_experimental_enable_drop_co 阅读全文

posted @ 2023-02-23 17:04 lxd670 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

添加字段

摘要： hologres添加字段不能直接修改表结构 -- test1表 CREATE TABLE test1 ( id int ); -- test2表 CREATE TABLE test2 ( id int, a_dict jsonb, b_dict text ); -- 把test1表内容复制到tes 阅读全文

posted @ 2023-02-23 16:55 lxd670 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

内容都在下级目录中

摘要： ##### [内容都在下级目录中](https://www.cnblogs.com/lxd670/category/2278524.html) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1910177/202306/1910177-20230620164520386- 阅读全文

posted @ 2023-02-23 16:46 lxd670 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

2023年1月9日

python装饰器

摘要： python装饰器--开放封闭原则知识点回顾 # *args **kwargs def wrapper(*args,**kwargs): # 接受(形参) args=(1,2,3) kwargs={'a':1,'b':2} index(*args,**kwargs) # 打散(实参) # inde 阅读全文

posted @ 2023-01-09 00:14 lxd670 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

网络

摘要： 1. 网络通信通信：网络存在的意义就是跨地域数据传输网络：物理链接介质(网线) + 互联网通信协议 2.IOS七层协议 2-1 五层协议应用层(表示层、会话层) > 传输层(段segment) > 网络层(包packet) > 数据链路层(帧frame) > 物理层(位bit) 协议:规定数据阅读全文

posted @ 2023-01-09 00:09 lxd670 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)

进程池和线程池concurrent和multiprocessing

摘要： 1.为什么用进程池和线程池开设进程和开设线程都要消耗资源，只不过线程比进程消耗少一点不能无限制的开始进程/开设线程，因为计算机硬件资源吃不消在保证计算机硬件能够正常工作的情况下，最大化压榨它 IO 密集型 vs 计算密集型： IO密集型：读取文件，读取网络套接字频繁。计算密集型：大量消耗CP 阅读全文

posted @ 2023-01-09 00:00 lxd670 阅读(488) 评论(0) 推荐(0)

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