摘要: 一:fisher 信息量和有效估计量 已知总体为包含未知参数的随机变量,密度函数为 \(f(x,\theta)\). Fisher 信息量为样本携带参数 \(\theta\) 的信息. 对信息量做以下三条假设: 1:信息量随样本数量增加等量递增:\(ln\prod f(x_i,\theta)=\su 阅读全文
posted @ 2024-03-28 22:10 伟宇 阅读(969) 评论(0) 推荐(0)