有了jmespath，处理python中的json数据就变成了一种享受...
jmespath是python的第三方模块，是需要额外安装的。它在python原有的json数据处理上
做出了很大的贡献，至于效果接下来试试就知道了有多方便。
话不多说，我们直接进入正题…
既然是第三方的库，那肯定是要安装的。通过pip的方式先将jmespath库安装好…
pip install jmespath
将安装好的模块导入到代码块中…
import jmespath as jp
jmespath中有一个很重要、很方便的函数那就是search，不管你的json数据有多么变态，它都能给你找到。写出这个框架的大佬也是费心了…
我先准备了一个最简单的json数据结构的数据，数据层级为1。
json_data1 = {"name": "Python 集中营", "age": "10年"}
res = jp.search("name", json_data1)
print(res)
# Python 集中营
如果是多级的json数据，可以使用key1.key2.key3的方式来获取value值。
json_data2 = {"names": {"name": "Python 集中营", "age": "5年"}}
res = jp.search("names.name", json_data2)
print(res)
# Python 集中营
既然是针对json数据的处理，那肯定也是支持数组形式的查找的。对于json数据的数组形式的查找，主要是通过数组下标的方式来获取数据value值的。
json_data3 = ['Python 集中营', 'Sir.wang']
res = jp.search("[0]", json_data3)
print(res)
# Python 集中营
若是数组和字典的形式结合组成的json数据，也可以组合使用查找方式。比如：有如下的json数据…
json_data4 = {
"key1": {"key1_1": "value1_1"},
"key2": {"key2_1": ["a", "b", "c"]}
}
面对稍微复杂一点的json数据可以先定义好表达式的字符串，最后再使用search函数进行数据查找。比如：需要在json数据中找到如下的数组…
# ["a", "b", "c"]
exp = "key2.key2_1[0]"
res = jp.search(exp, json_data4)
print("数组中的数值：", res)
# 数组中的数值：a
那么，如何在json数据中使用切片的方式来找到需要的json数据，当然也是支持的…
json_data5 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
exp = "[0:7]"
res = jp.search(exp, json_data5)
print("切片数据结果", res)
# 切片数据结果 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
还有一种查找方式，是通过*符号通配符的方式，主要是用在外层数据为数组的json数据中，比如有如下的数据…
json_data6 = {
"data": [
{"name": "Python 集中营", "age": "5年"},
{"name": "Sir.wang", "age": "28"},
{"dr": "nrg"}
]
}
这种数据形式的话，表达式可以这样写。先找到data作为键，这个时候是用data[*]就可以找到data下面的所有数据，在通过下一个层级的键进行匹配。
exp = "data[*].name"
res = jp.search(exp,json_data6)
print(res)
# ['Python 集中营', 'Sir.wang']
若是想匹配到的键是dr，则将exp表达式修改成下面这样就可以找到了…
exp = "data[*].dr"
# 查找的结果则是下面这样的...
# ['nrg']
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