2025年5月26日
摘要：
在分布式系统中，可用性（Availability）是衡量系统服务稳定性和用户体验的核心指标之一。它与一致性（Consistency）、分区容错性（Partition Tolerance）共同构成了CAP定理的三要素。理解可用性需要从定义、核心内涵、实现方式以及与其他特性的权衡等方面展开，以下是详细解 阅读全文
posted @ 2025-05-26 22:44
斜月三星一太阳
阅读(75)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
在分布式系统领域，CAP定理是一个至关重要的理论，它指出分布式系统无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三个基本特性，只能在这三者中根据实际需求进行权衡取舍。下面将深入剖析CAP定理中的分区容错性，涵盖 阅读全文
posted @ 2025-05-26 22:41
斜月三星一太阳
阅读(238)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
网络分区异常（Network Partition）是分布式系统中常见的故障场景，指由于网络设备故障、链路中断或高延迟等原因，导致集群内部分节点与其他节点失去通信，形成多个无法相互通信的子网络（分区）。每个分区内的节点会基于本地状态独立决策，可能引发数据不一致、脑裂（Split-Brain）等问题。以 阅读全文
posted @ 2025-05-26 22:30
斜月三星一太阳
阅读(107)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
故障恢复后的一致性是指分布式系统（如Redis集群、数据库集群）在经历节点故障、网络分区等异常后，通过重启、替换节点或修复网络等操作恢复正常运行时，系统内各节点的数据需重新达到一致状态，避免因故障残留导致的数据矛盾、丢失或版本冲突。 一、故障恢复后一致性问题的产生原因 1. 数据未完全同步导致的丢失 阅读全文
posted @ 2025-05-26 22:25
斜月三星一太阳
阅读(98)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
数据一致性（Data Consistency）是分布式系统、数据库领域的核心概念之一，用于描述数据在不同状态、不同节点或不同副本之间的一致性状态，确保数据在各种操作（如读写、更新、故障恢复）中保持逻辑上的统一和可靠。 一、数据一致性的核心内涵 数据一致性的本质是确保数据在多个副本或节点之间的状态符合 阅读全文
posted @ 2025-05-26 22:20
斜月三星一太阳
阅读(183)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
在Redis集群部分节点故障后，恢复数据一致性需要结合自动故障转移机制和手动干预措施，具体取决于故障类型（如主节点故障、从节点故障、主从节点组故障等）。以下是不同场景下的一致性恢复策略： 一、主节点故障（从节点正常） 场景：单个主节点挂掉，但其从节点正常运行。 恢复机制： 1. 自动故障转移（Fai 阅读全文
posted @ 2025-05-26 22:16
斜月三星一太阳
阅读(312)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一个3主3从的redis集群，如果一个主节点和它对应的从节点同时挂掉了，那么这个redis集群还能对外提供服务吗? 在一个3主3从的Redis集群中（每个主节点对应一个从节点），若某个主节点及其对应的从节点同时挂掉，集群的可用性取决于以下关键因素： 1. Redis集群的基本机制 Redis集群采用 阅读全文
posted @ 2025-05-26 22:15
斜月三星一太阳
阅读(198)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
中间件（Middleware） 是位于操作系统、数据库与应用程序之间的软件层，用于连接不同组件、系统或应用，解决分布式系统中异构环境的通信、数据交互、资源共享等问题，简化应用开发与维护。 核心功能与作用 通信桥梁 连接不同技术架构的应用（如Java与Python应用），支持跨语言、跨平台通信（如HT 阅读全文
posted @ 2025-05-26 18:56
斜月三星一太阳
阅读(130)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
MyBatis 会深度参与事务的相关操作，其事务管理机制可分为 独立使用场景（直接管理JDBC事务）和 与Spring集成场景（依赖Spring事务管理器）两种模式。以下结合源码和实际使用场景详细说明： 一、独立使用MyBatis时的事务管理 在未与Spring集成的独立项目中，MyBatis 通过 阅读全文
posted @ 2025-05-26 12:23
斜月三星一太阳
阅读(279)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号