2016年4月3日
摘要: (一)SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结 阅读全文
posted @ 2016-04-03 11:01 吹吹风之学习路程 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)