2011年8月5日

CamShift算法研究(基于opencv)

摘要: 转载自:http://hi.baidu.com/anymis/blog/item/ecc06ff4546bacdcf3d385ed.htmlCamShift算法: CamShift算法,即"Continuously Apative Mean-Shift"算法,是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。 我把这个算法分解成三个部分,便于理解: 1) Back Projection(背景放映)计算 2) Mean Shift(平均转换)算法 3) CamShift算法(注意:上面的翻译纯属个人理解!)1)Back Projection:计算Ba 阅读全文

posted @ 2011-08-05 15:51 lwbaptx 阅读(704) 评论(0) 推荐(0)

有关meanshift跟踪的理解(在opencv中实现)

摘要: 转载自:http://lijunjie0704.blog.163.com/blog/static/151148274201051443615780/?fromdm&fromSearch&isFromSearchEngine=yesmeanshift算法思想其实很简单:利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围,然后一直迭代(朝着重心迭代)直到满足你的要求为止。但是他是怎么用于做图像跟踪的呢?这是我自从学习meanshift以来,一直的困惑。而且网上也没有合理的解释。经过这几天的思考,和对反向投影的理解使得我对它的原理有了大致的认识。 在opencv中 阅读全文

posted @ 2011-08-05 15:43 lwbaptx 阅读(1241) 评论(0) 推荐(0)

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