12 2018 档案

计算机视觉（七）
摘要：图像描述： Demo： https://vimeo.com/146492001 http://cs.stanford.edu/people/karpathy/neuraltalk2/demo.html 二。最新的方法概述： 1. NeuralTalk 2. DenseCap 3. Show，Atte 阅读全文
posted @ 2018-12-07 14:25 吕晓宁 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉（六）
摘要：图像检索与相关应用 一。基于内容的图像检索 分开展开： HOG SIFT： GIST： CNN： 最近邻问题： 局部敏感的哈希：在高维空间和低维空间去保持距离 ANN库： 串起来完成一个CBIR系统，进行分类。 二。 如何去让我们的CBIR系统更快？ 卷积神经网络进行找到图像的去处？ 图像检索过程简 阅读全文
posted @ 2018-12-07 11:26 吕晓宁 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉（五）
摘要：卷积神经网络与迁移学习 目录： 卷积神经网络快速回顾 1.层级结构 2.数据处理 3.训练算法 4.优缺点■ 典型CNN 1.AlexNet 2.GoogLeNet 3.VGG Net 4.ResNet■ 物体定位 1.回归的思路■ 物体检测 1.早期做法 2.RCNN/Fast-RCNN/Fast 阅读全文
posted @ 2018-12-06 20:51 吕晓宁 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉（四）
摘要：坐标变换与视觉测量 给我一个摄像头，我可以用它来丈量天下 一。特征点检测： 二。成像：相机几何模型 成像原理： 产生的畸变问题： 蓝色区域产生红边： 产生暗角（复古风格、老照片）： 解决方法：减少畸变、花钱买镜头。 三、坐标系统转换（2D-2D，3D-3D） 四、相机标定 齐次坐标系 在相机坐标系下 阅读全文
posted @ 2018-12-06 13:47 吕晓宁 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉（三）
摘要：一。边缘检测 霍夫边缘检测： 直线检测效果较好 二。图像局部特征检测： 全局特征与局部特征 局部特征检测之blob和corner点 blob（特征点）检测：高斯拉普拉斯算子LOG和像素点Hessian矩阵的行列式DOH eg： SIFT SURF Corner （角点）检测 eg：Harris Fa 阅读全文
posted @ 2018-12-05 16:18 吕晓宁 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉（二）
摘要：滤波和边缘检测 1. 空间滤波和频域滤波 线性滤波和非线性滤波 滑动滤波： blur 和 boxfilter、高斯滤波器是真正的低通滤波器、与boxfilter相比没有振铃现象。 Practice matter: Matlab 线性滤波器：H=fspecila（‘Gaussian’，7,1）； Op 阅读全文
posted @ 2018-12-05 13:58 吕晓宁 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉（一）
摘要：1. CV背景介绍 两个项目整理： OpenBR http://openbiometrics.org/ 人脸识别 http://git.oschina.net/easypr/EasyPR 车牌定位 2.opencv库的完全解析 Clion + opencv3.2 安装方法 https://blog. 阅读全文
posted @ 2018-12-04 16:54 吕晓宁 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)