2020年3月15日
随机森林和adaboost的区别
摘要： 1.随机森林： 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。在Bagging策略的基础上进行修改后的一种算法。 2.随机森林的特点 从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本； 从所有属性中随机选择K个属性，选择出最佳分割属性作为节点创建 阅读全文
posted @ 2020-03-15 20:00 天丛云 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)