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2020年12月24日

摘要：原文：https://medium.com/@karan_jakhar/keras-vs-pytorch-dilemma-dc434e5b5ae0 作者：Karan Jakhar 前言上一篇2020年计算机视觉学习指南介绍了两种深度学习框架--Keras 和 PyTorch ，这篇文章的作者就对阅读全文

posted @ 2020-12-24 20:02 Avatarx 阅读(1382) 评论(0) 推荐(0)

Google在线深度学习神器Colab

摘要： Colab是google最近推出的一项Python在线编程的免费服务, 有了它,不学Python编程的理由又少了一个 Colab环境已经集成了流行的深度学习框架Tensorflow,并附赠了一个虚拟机(40GB硬盘+2*2.30GHZ CPU+12.72GB内存),如果在国内无法访问google的服阅读全文

posted @ 2020-12-24 19:49 Avatarx 阅读(881) 评论(0) 推荐(0)

Keras -Python编写的开源人工神经网络库

摘要： Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 [1] 。 Keras在代码结构上由面向对象方法编写，完全模块化并具有可扩展性，其运行机制和说明文档有阅读全文

posted @ 2020-12-24 19:43 Avatarx 阅读(765) 评论(0) 推荐(0)

2020年12月23日

Python 加密之生成pyd文件

摘要： Python的脚本文件是开源的，量化策略的安全性没有保障。因此需要保护源码。那么要对Python代码进行混淆、加密保护。混淆代码，我准备使用pyminifier。而加密处理，就比较麻烦。 Python有py、pyc、pyw、pyo、pyd等文件格式。其中，pyc是二进制文件。但很容易被反编译。阅读全文

posted @ 2020-12-23 21:11 Avatarx 阅读(5698) 评论(0) 推荐(0)

FPN全解-特征金字塔网络

摘要：这篇论文是CVPR2017年的文章，采用特征金字塔做目标检测，有许多亮点，特来分享。论文：feature pyramid networks for object detection论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144 论文概述：作者提出的多尺度的object 阅读全文

posted @ 2020-12-23 20:27 Avatarx 阅读(1551) 评论(0) 推荐(0)

RetinaNet(Focal Loss)

摘要： Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。目标识别有两大经典结构: 第一类是以Faster RCNN为代表的两级识别方法，这种结构的第一级专注于proposal的提取，第二阅读全文

posted @ 2020-12-23 20:07 Avatarx 阅读(582) 评论(0) 推荐(0)

Focal Loss for Dense Object Detection（Retina Net）

摘要：目录 Focal Loss for Dense Object Detection Intro Problems Loss Trick RetinaNet Detector OHEM Code Focal Loss for Dense Object Detection Intro 这又是一篇与何凯明大阅读全文

posted @ 2020-12-23 08:29 Avatarx 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

ImageNet Classification-darknet

摘要： https://pjreddie.com/darknet/imagenet/ ImageNet Classification You can use Darknet to classify images for the 1000-class ImageNet challenge. If you ha 阅读全文

posted @ 2020-12-23 07:53 Avatarx 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)

Darknet

摘要： https://blog.csdn.net/u010122972/article/details/83541978 优点Darknet是一个比较小众的深度学习框架，没有社区，主要靠作者团队维护，所以推广较弱，用的人不多。而且由于维护人员有限，功能也不如tensorflow等框架那么强大，但是该框架还阅读全文

posted @ 2020-12-23 07:51 Avatarx 阅读(1330) 评论(0) 推荐(0)

2020年12月13日

判别式模型与生成式模型

摘要：产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于：对于输入x，类别标签y：产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y) 判别式模型估计条件概率分布P(y|x) 产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过阅读全文

posted @ 2020-12-13 14:01 Avatarx 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)

此博客专攻计算机语言。

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