文章分类 - AI-低质量文章
摘要:学习目标 了解 HMM 与 CRF 模型的输入和输出。 了解 HMM 与 CRF 模型的作用。 了解 HMM 与 CRF 模型的使用过程。 了解 HMM 与 CRF 模型之间的差异。 了解 HMM 和 CRF 的发展现状。 HMM(隐含马尔科夫模型) 基于马尔可夫假设的统计模型,用于处理序列数据
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摘要:学习目标 了解新闻主题分类任务及相关数据。 掌握使用浅层网络构建新闻主题分类器的实现过程。 任务说明 新闻主题分类任务: 以新闻报道文本为输入,判断其所属主题(互斥类型),属于典型的文本分类问题。 本任务假设类别之间是互斥的,即每篇新闻只能属于一个主题。 数据集简介 AG_NEWS 是 Torcht
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摘要:学习目标 了解什么是文本张量表示及其作用。 掌握文本张量表示的几种方法及其实现。 什么是文本张量表示 将一段文本使用张量进行表示,其中一般将词汇表示成向量,称作词向量,再由各个词向量按顺序组成矩阵形成文本表示。 举个栗子: ["人生", "该", "如何", "起头"] 每个词对应矩阵中的一个向量:
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摘要:假如,你现在是一家电商平台的产品经理,负责点评系统的产品设计,现在有一个需求是要通过计算将海量评论中的垃圾评论(如,打广告的情况)过滤出来,你会怎么思考和设 计产品呢? 我们知道,用户评论数据都是非结构信息,所以我们首先要做的就是将非结构化数据转化成结构化的。在文本分析中,我们可以使用“词向量”来表
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摘要:要不要懂技术 需要掌握哪些层面的技术 备注:硬件不仅仅是作为一个采集数据的传感器,还要了解硬件的工业结构,硬件的工程结构,硬件的CMS,硬件的BOM,供应链等等。 AI产品数据流向
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