day3---numpy(矩阵运算、其他函数、广播机制)
摘要:#一、 矩阵的运算,dot函数 import numpy as np #矩阵的运算 N*M M*K N*K dot函数 arr1 = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) arr2 = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]]) print(arr1.dot(
阅读全文
day3---numpy
摘要:#一、 布尔索引 #布尔索引 #找出一组数里所有的偶数 arrayld = np.arange(1,21,1) boolArray = (arrayld %2 == 0) print((boolArray)) print(arrayld[boolArray]) #简写 print(arrayld[a
阅读全文
day2---numpy数组
摘要:##一、 需要使用外部库 as 起别名 import numpy asnp ##二、 定义一维数组 array = np.array([1,2,3,4]) #传入的是列表 print(type(array)) #<class 'numpy.ndarray'> ##三、 定义多维数组 array2D
阅读全文
day2---Python基础(函数、面向对象、json)
摘要:#一、 函数 ##1.1、 带默认值的函数 #带默认值的函数,默认值只能从末尾开始往前加 def test(x,y,z=10): return x+y+z pass result = test(10,20) print(result) result = test(10,20,30) print(re
阅读全文
day1---Python基础
摘要:#一、Python工作原理 ##1.1、运行方式一:脚本程序直接运行 ##1.2、运行方式二:解释器编译成中间文件(字节码)后再在虚拟机中运行 当代码脚本数目较多时,先使用python -m py_compile 编译,再在虚拟机上运行,效率会大大提高。 ##1.3、扩展 ###1.3.1、扩展1:
阅读全文