摘要：#一、 矩阵的运算，dot函数 import numpy as np #矩阵的运算 N*M M*K N*K dot函数 arr1 = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) arr2 = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]]) print(arr1.dot( 阅读全文

摘要：#一、 布尔索引 #布尔索引 #找出一组数里所有的偶数 arrayld = np.arange(1,21,1) boolArray = (arrayld %2 == 0) print((boolArray)) print(arrayld[boolArray]) #简写 print(arrayld[a 阅读全文

摘要：##一、 需要使用外部库 as 起别名 import numpy asnp ##二、 定义一维数组 array = np.array([1,2,3,4]) #传入的是列表 print(type(array)) #<class 'numpy.ndarray'> ##三、 定义多维数组 array2D 阅读全文

摘要：#一、 函数 ##1.1、 带默认值的函数 #带默认值的函数，默认值只能从末尾开始往前加 def test(x,y,z=10): return x+y+z pass result = test(10,20) print(result) result = test(10,20,30) print(re 阅读全文

摘要：#一、Python工作原理 ##1.1、运行方式一：脚本程序直接运行 ##1.2、运行方式二：解释器编译成中间文件（字节码）后再在虚拟机中运行 当代码脚本数目较多时，先使用python -m py_compile 编译，再在虚拟机上运行，效率会大大提高。 ##1.3、扩展 ###1.3.1、扩展1： 阅读全文