浅谈数据仓库技术与现代信息网站的建设

浅谈数据仓库技术与现代信息网站的建设

摘 要本文在简单介绍数据仓库技术和现代信息网站建设Web技术的基础之上介绍了两种技术结合的产物——Web 数据仓库系统。文中主要讨论了它的体系结构、特点以及安全性等问题并介绍了它的主要应用领域。

关键词:Web 数据仓库数据仓库; Web 技术;网站建设

1 引言

自从20 世纪80 年代中期,W. H. Inmon 提出数据仓库这个概念以来数据仓库技术有了很大的发展它在一定程度上解决了企业信息系统中存在的信息丰富( Information - rich)而知识贫乏( Know ledg e- poor ) 等的不利境况。然而随着各方面技术的发展对数据仓库的应用提出了更高的要求。传统的两层客户服务器体系结构已经不能适应日益增长的跨地域、跨平台的信息分析的需要暴露出诸多问题

2 数据仓库和现代信息网站建设web技术

2. 1 数据仓库

在数据仓库中由于数据模型和语法等方面的差异已被消除数据库可直接被访问因此查询和分析处理都很快数据仓库具有以下四个特征:

( 1) 数据仓库的数据是面向主题的。

将数据按主题进行组织将企业中的数据按不同决策、分析内容分别综合、归并使之支持管理决策的需要。

( 2) 数据仓库的数据是集成的。

数据仓库的数据是从原有的、分散的数据库数据中抽取出来的必须经过统一、综合将异构数据转变为同构数据消除差异统一原数据的所有矛盾之处。

( 3) 数据仓库的数据是稳定的。

数据经过加工和集成进入数据仓库后一般情况下将被长期保存极少被修改反映了相当长时间内历史数据的内容。

( 4) 数据仓库的数据是随时间不断变化的。

数据仓库的数据随着时间段的变化添加新的数据和删除旧的数据对数据不断进行重组。建立数据仓库的根本目的是从各子系统中筛选出与决策支持相关的数据再从中进行分析处理得出与辅助决策相关的信息。

2. 2 现代信息网站建设Web 技术

Web 方式可以充分地共享和应用现有的各类信息, Web 技术已成为信息技术发展的一种趋势。Web 技术发展到今天己经具备了以下一些主要特点:

( 1)Web 是一种超文本信息系统

( 2)Web 是图形化和易于导航的

( 3)Web 是平台无关的

( 4)Web 是分布式的

( 5)Web 是动态的、交互的

3 Web 数据仓库系统

3. 1 体系结构

Web 数据仓库系统的体系结构如图所示整个系统分为客户端表示层、服务器端表示层、应用服务层及数据仓系统层。

 

3. 2 应用服务

( 1) 基于Web 的信息查询及报表生成

( 2) 基于Web 的联机分析处理( OLAP)

( 3) 基于Web 的数据挖掘( Data M ining )

( 4) 基于Web 的图形化信息

3. 3 Web 数据仓库系统的特点

Web 数据仓库是数据仓库和Web 技术各自发展到一定阶段后相互结合的产物因此它既继承了数据仓库的特点比如面向主题) , 也继承了Web 技术的一些特点比如易于访问)

4 Web 数据仓库在现代信息网站建设领域中的应用

( 1) 客户服务方面

客户关系管理( CRM) 是一个判断、获取、保持和增加可获利客户的过程是数据仓库技术的一种新应用。数据挖掘按照其功能及应用来划分主要有分类、关联、序列模式和聚类。它们可以应用到以客户为中心的企业决策分析和管理的各个不同领域和阶段如客户群体分类、交叉销售、客户的获得与保持、客户诚信度分析、提高供应链效率、客户满意度分析等

( 2) 市场营销领域

数据挖掘很适合应用于市场营销。通过数据挖掘企业不仅能够提高它们的行销效率而且可以通过针对特定市场块定制相应的产品和服务来增强自身的竞争力。如果有了Web数据仓库的支持市场营销部门的雇员就能在对客户和市场前景充分理解的基础上在几小时内对市场变化做出反应而不是在几周甚至几个月才行动。

5 结束语

Web 数据仓库系统是数据仓库技术和Web 技术结合的产物它吸收了数据仓库和Web 技术两者的优点较好地解决了传统数据仓库使用的局限性扩展了数据仓库的应用范围,能更好的应用于现代信息网站建设。本文主要讨论了Web 数据仓库系统的体系结构、应用服务、特点等方面的问题还介绍了它的主要应用领域。相信随着网络的日益普及,Web 数据仓库技术必将成为数据仓库系统的主流将得到更加广泛的应用。

 

 

 

参考文献:

[ 1] Lei - da , Frolick M ark N. Web - based data w arehouse[ J] . Inform ation Syst ems Management, 2000, ( 1)

[ 2] 窦丽华、蒋庆华、王治超基于Web 技术的数据仓库[M ] .2002. 1

[ 3 彭木根数据仓库技术与实现[ M ] . 电子工业出版社.2002. 6

[ 4] 陈海珍、黄德才、郭海东数据挖掘技术在CRM中的应用[ J] . 计算机工程. 2003. 5

posted on 2010-12-20 23:28  陆晓峰  阅读(204)  评论(0)    收藏  举报

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