对python迭代器的理解

迭代器的接口
迭代器的用法
自定义迭代器
迭代器的意义

1迭代器的接口

可迭代对象
计算对象之间的共同属性

得到可迭代对象的共同属性

上述对象都是容器类型，都有长度
加入文件对象再次求交集

得到可迭代对象的唯一共同接口：_iter _

生成了迭代器
同样方法计算迭代器的共同属性
得到两个接口

2迭代器的用法

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# 构建迭代器
actions = ['点赞','投币','收藏']
actions_iterator = iter(actions)
# 多次迭代
action = next(actions_iterator)
print(action)
action = next(actions_iterator)
print(action)
action = next(actions_iterator)
print(action)
action = next(actions_iterator)
print(action)

运行结果：

由此总结迭代三个关键步骤：

通过循环模拟迭代

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iterator = iter(actions)
while True:
    try:
        print(next(iterator))
    except StopIteration:
        print('迭代结束')
        break

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Black_List = ['白嫖','取关']
class SuIterator:
    def __init__(self,actions):
        self.actions = actions
        self.index = 0 #初始化索引下标
    def __next__(self):
        while self.index < len(self.actions):
            action = self.actions[self.index]
            self.index += 1 #更新索引下标
            if action in Black_List:
                continue
            elif '币' in action:
                return  action*2
            else:
                return action
        raise  StopIteration
actions = ['点赞', '投币', '收藏']
SuziIterator = SuIterator(actions)
while True:
    try:
        print(next(SuziIterator))
    except StopIteration:
        break

迭代器协议

所有迭代器的_iter_方法都只用returnn self即可

4迭代器的意义

迭代器就是为了让数据结构能快捷地遍历而定义的辅助对象

深层的意义

现有两种可迭代对象

容器类型：
列表、元组、字典
只有_ iter _接口
静态的数据
需要额外的迭代器支持
支持多次迭代

这种情况下只有可迭代对象在前台露脸，而迭代器是在背后使用默认方式悄悄构建没有存在感，生命周期和循环绑定
迭代器类型
文件、StringIO等
同时实现_ iter _ 和_ next _接口
动态的
只能迭代一次

整个迭代过程只需要迭代器，迭代器不光是从后台走到了前台，而且让可迭代对象远离了循环，和当前循环操作解耦了，于是乎一个可迭代对象可以构建出多个不同的迭代器，一种迭代器可以应用于任意多个可迭代对象,大大增强了代码复用能力