01 2016 档案

常用machine learning数据集
摘要：ImageNet：非商业化的可视化大数据 截止到2015年5月1日，ImageNet数据库拥有超过1500万的图像。 cifar10：10类物体识别数据集 数据集中包含60,000幅32*32图像，共10类物体（6,000幅图像/类） 其中，50,000作为training images，10,00 阅读全文
posted @ 2016-01-30 00:17 纸鸢spring 阅读(675) 评论(0) 推荐(0)
配置安装theano环境（非GPU版）
摘要：终于成功配置了theano环境，但由于本机没有gpu，所以配置的是非gpu版本的theano，下面将具体过程进行描述（安装成功后，有时对python的各种库进行更新时，可能会导致某个模块无法调用其他被更新的模块，此时，最简单傻瓜的方法就是把所有环境重新配置一次） 1.安装Adaconda 2.安装M 阅读全文
posted @ 2016-01-28 04:48 纸鸢spring 阅读(2787) 评论(0) 推荐(0)
python相关的工具
摘要：在使用python的时候，发现Adaconda工具包真的很不错，里面集合了很多的工具，并且，自带了很多的python常用模块 另外，PyCharm编辑器也是不错的，界面清晰，可以实现数据的可视化 阅读全文
posted @ 2016-01-28 00:33 纸鸢spring 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
PyCharm 5.0.3 快捷键
摘要：下面记录PyCharm 5.0.3常用快捷键注释注释行：Ctrl+/ 阅读全文
posted @ 2016-01-27 00:14 纸鸢spring 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)
（转） 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ
摘要：特别棒的一篇文章，仍不住转一下，留着以后需要时阅读基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ 阅读全文
posted @ 2016-01-26 07:45 纸鸢spring 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
Python如何读取指定文件夹下的所有图像
摘要：（1）数据准备 数据集介绍： 数据集中存放的是1223幅图像，其中756个负样本（图像名称为0.1~0.756），458个正样本（图像名称为1.1~1.458），其中："."前的标号为样本标签，"."后的标号为样本序号 （2）利用python读取文件夹中所有图像 1 ''' 2 Load the i 阅读全文
posted @ 2016-01-26 02:30 纸鸢spring 阅读(19767) 评论(1) 推荐(2)
Python常用函数
摘要：1. 序列整数（range函数） 2. 断言assert assert 表达式 如果表达式为Ture，则对程序没有影响，继续运行 如果表达式为False，则会抛出AssertionError，程序停止运行 例子：assert image_shape[1] != filter_shape[1] 这里的 阅读全文
posted @ 2016-01-25 02:27 纸鸢spring 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)
Python如何进行cross validation training
摘要：以4-fold validation training为例(1) 给定数据集data和标签集label样本个数为sampNum = len(data)(2) 将给定的所有examples分为10组每个fold个数为foldNum = sampNum/10 (3) 将给定的所有examples分为1... 阅读全文
posted @ 2016-01-25 02:26 纸鸢spring 阅读(4353) 评论(0) 推荐(0)
Python/Keras如何将给定的数据集打乱
摘要：给定数据集data，数据集对应的标签label index = [i for i in range(len(data))] random.shuffle(index) data = data[index] label = label[index] （1）首先，获得数据集的所有index，其实就是0, 阅读全文
posted @ 2016-01-25 02:15 纸鸢spring 阅读(6623) 评论(0) 推荐(0)
PyCharm如何设置显示行号？
摘要：File->setting->Editor->General->Appearance，勾选Show line numbers 阅读全文
posted @ 2016-01-25 02:06 纸鸢spring 阅读(754) 评论(0) 推荐(0)
Keras如何构造简单的CNN网络
摘要：1. 导入各种模块基本形式为：import 模块名from 某个文件 import 某个模块2. 导入数据（以两类分类问题为例，即numClass = 2）训练集数据data可以看到，data是一个四维的ndarray训练集的标签3. 将导入的数据转化我keras可以接受的数据格式keras要求的l... 阅读全文
posted @ 2016-01-25 01:13 纸鸢spring 阅读(3272) 评论(0) 推荐(0)
到底该如何入门Keras、Theano呢？（浅谈）
摘要：目前刚刚开始学习Theano，可以说是一头雾水，后来发现Keras是对Theano进行了包装，直接使用Keras可以减少很多细节程序的书写，它是模块儿化的，使用比较方便，但更为细节的内容，还没有理解，目前只是能够跑起Keras自带的例子Keras的相关网站：Keras Git、Keras Docum... 阅读全文
posted @ 2016-01-25 00:37 纸鸢spring 阅读(1672) 评论(0) 推荐(0)
PyCharm使用技巧记录（一）如何查看变量
摘要：【为了方便自己以后查阅，记录下使用PyCharm时的一些小技巧】正在学习Python，在调试Python程序时，遇到了一个非常大的问题：如何能够方便地查看变量的取值呢？由于使用matlab多年，深深地习惯了Matlab方便地参考变量取值的功能，所以，对于正在学习的python没办法实时查看变量取值感... 阅读全文
posted @ 2016-01-25 00:29 纸鸢spring 阅读(21597) 评论(0) 推荐(1)