万门大学-人工智能、大数据与复杂系统-01.复杂系统

1.1 物理预测的胜利与失效

Story Ⅰ  Predicting the Unpredictable

数学来自于生产和实践，最早的数据来自于古埃及的测量。

数学模型是对现实世界的抽象。最著名的就是托勒玫宇宙运行模型（地心说）。

 

以物理学为代表的数据模型的进一步发展。（牛顿三定律、开普勒定律）

 

哈密顿力学。

 

量子力学。

 

数学模型预测股市失败，例如天灾等也无法用数据模型预测。

 

 

1.2 预测失败的原因

Complexity ruins predictability

复杂性使得预测变得很困难。复杂性的特征如下：

• Randomness（随机性）
• Chaos（混沌）：最早出现在气象预测
• Reflectivity（反身性）：最常见的是股市
• Network Effect（网络效应）
• History Dependency（历史依赖）

 

1.3 复杂系统引论

Complex Theory

Complex Theory that predicts when unpredictable happens.

 

复杂系统举例：

 

复杂系统的网络效应：

 

复杂系统表现出来的一般是进化而不是设计。

 

1.4 生活实例与本章答疑

Trace in patterns（模式）

模式随处可见：

产业结构森林：