08 2017 档案

C++ 值初始化和默认初始化
摘要：对于初始化的问题，我之前一直傻傻分不清。有关初始化以及赋值的区别也是一问题，这次回过头来看，配合<<CSAPP>>的内容，对初始化有了一些新的认识。 声明： 在环境/上下文中指定一个变量的名字。也就是说，声明仅仅是让编译器知道，而没有实际分配空间。 初始化：给一个声明后尚未初始化的变量一个有意义的初 阅读全文
posted @ 2017-08-29 20:17 luStar 阅读(18825) 评论(0) 推荐(0)
C++中的常量（一） const限定符
摘要：最近在重新看<<C++ Primer>>，第一遍的时候const和constexpr看得并不太懂，这次又有了些更新的理解，当然可能仍然有许多不对的地方... 首先，const限定符即“常量”，一旦使用了const，那么对象的值不能再改变，比如: const int i=1; 同时，const修饰的变 阅读全文
posted @ 2017-08-25 21:32 luStar 阅读(561) 评论(2) 推荐(1)
快速排序(quickSort)
摘要：快速排序是最经典和常用的排序算法了，已经有不计其数的博客0 0 首先介绍下快速排序的原理。快速排序的基础是基于这样的事实：在一个序列中，如果一个节点前面的所有元素都不大于它，后面的所有元素都不小于它，那么当整个序列达到有序状态时，这个节点的位置保持不变。符合这样条件的节点，称为轴点(pivot)。 阅读全文
posted @ 2017-08-19 11:27 luStar 阅读(459) 评论(0) 推荐(0)
堆排序的C实现
摘要：这几天有点抵触情绪，看过了快速排序还有一些别的东西，但是一点都不想写有点复杂的代码0 0拖到了今天终于写了前几天就应该自己写一下的堆排序，完全用C语言写的，下面把代码贴一下。很多地方写得并不好，不过已经经过了测试，可以正确运行。 建堆是最为关键的环节，可以说堆建好了才能开始进行排序。这里为了保持高效 阅读全文
posted @ 2017-08-16 20:31 luStar 阅读(593) 评论(0) 推荐(0)
二叉堆与堆排序
摘要：二叉堆是一种优先级队列(priority queue)。搜索树维护了全部数据结构的有序性，而在我们不需要得知全局有序，仅仅需要全局的极值时，这样是一种没有必要的浪费。根据对象的优先级进行访问的方式，称为循优先级访问(call-by-priority)。优先级队列本身并不是一个队列结构，而是根据优先级 阅读全文
posted @ 2017-08-11 09:26 luStar 阅读(3009) 评论(0) 推荐(0)
桶排序和计数排序
摘要：突然想自己写个桶排序，然后做课后题又发现了计数排序，觉得挺有趣的。不过书上都没有给代码，所以就自己写了一下代码，超级烂0 0下面先简单介绍下这两种排序 桶排序 桶排序，就是根据散列的思想进行数据的排序。假设有M个桶，采用最简单的hash(key)=key，这样无需比较，就可以把数存入相应的桶中。针对 阅读全文
posted @ 2017-08-09 08:43 luStar 阅读(2539) 评论(0) 推荐(0)
词典(二) 哈希表(Hash table)
摘要：散列表(hashtable)是一种高效的词典结构，可以在期望的常数时间内实现对词典的所有接口的操作。散列完全摒弃了关键码有序的条件，所以可以突破CBA式算法的复杂度界限。 散列表 逻辑上，有一系列可以存放词条的单元(桶)组成。各个桶按照逻辑次序，在物理上也应当是连续的，因而，可以采用数组来实现，散列 阅读全文
posted @ 2017-08-08 17:39 luStar 阅读(747) 评论(0) 推荐(0)
词典(一) 跳转表(Skip table)
摘要：词典，顾名思义，就是通过关键码来查询的结构。二叉搜索树也可以作为词典，不过各种BST，如AVL树、B-树、红黑树、伸展树，结构和操作比较复杂，而且理论上插入和删除都需要O(logn)的复杂度。 在词典中，key和value的地位相同，支持新的循值访问(call by value)的方式。因为词典的访 阅读全文
posted @ 2017-08-07 11:51 luStar 阅读(2929) 评论(0) 推荐(0)
红黑树(Red-Black Tree)
摘要：红黑树，顾名思义，就是把平衡二叉搜索树的节点赋予两种颜色，通过定义几条规则，达到约束的目的。红黑树可以保证，每次插入删除操作后的重平衡，全树拓扑结构的改变仅需要常数个节点，最坏情况下需要对logn个节点重染色，但是就分摊意义仍然为O(1)。 需要满足的条件： （1）树根始终为黑色 （2）外部节点均为 阅读全文
posted @ 2017-08-03 17:58 luStar 阅读(567) 评论(0) 推荐(0)
B-Tree
摘要：B-树(是B-树不是B减树)的使用，是为了平衡的容量硬盘与较小的内存、以及不同存储器层次之间I/O操作速度的巨大差异。分级存储是行之有效的方法，借助高效的调度方法，可以将内存的“高速度”和外存的“大容量”结合起来。内存的访问速度，与硬盘的访问速度相差几个数量级，因此最好能把一部分经常用到的数据放在内 阅读全文
posted @ 2017-08-02 09:07 luStar 阅读(430) 评论(1) 推荐(0)
伸展树(splay tree)
摘要：伸展树同样是一种平衡二叉搜索树，它的优势在于，在足够长的序列中能保证分摊意义上的高效率，同时也无需记录高度或者平衡因子等信息。 伸展树的高效前提是局部性：刚刚被访问到的数据，可能在短时间内被再次访问；将被访问的下一元素，可能就在不久之前刚刚访问过的元素的附近。因此，伸展树的策略，就是把刚刚访问到的节 阅读全文
posted @ 2017-08-01 11:11 luStar 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)