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luozhiyun
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2020年8月9日
6.深入k8s:守护进程DaemonSet及源码分析
摘要: 转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 最近也一直在加班,处理项目中的事情,发现问题越多越是感觉自己的能力不足,希望自己能多学点。我觉得人生的意义就是在于能够不断的寻求突破吧。 这篇文章会讲DaemonSet,在讲其中某一块内容
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posted @ 2020-08-09 19:01 luozhiyun
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2020年8月7日
5.深入k8s:StatefulSet控制器及源码分析
摘要: 转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 在上一篇中,讲解了容器持久化存储,从中我们知道什么是PV和PVC,这一篇我们讲通过StatefulSet来使用它们。 这一篇中我重新按照源码重新撸了一遍,希望能加深对k8s的理解,源码版本
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posted @ 2020-08-07 22:14 luozhiyun
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2020年8月2日
4.深入k8s:持久卷PV、PVC及其源码分析
摘要: 从一个例子入手PV、PVC Kubernetes 项目引入了一组叫作 Persistent Volume Claim(PVC)和 Persistent Volume(PV)的 API 对象用于管理存储卷。 下面举个例子看看,这个例子来自《k8s in Action》: apiVersion: v1
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posted @ 2020-08-02 15:59 luozhiyun
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2020年7月30日
3.深入k8s:Deployment控制器
摘要: Deployment可以做到很便捷的管理Pod,只需要在Deployment中描述一下希望的Pod状态时什么,包括定义Pod副本数、滚动升级和回滚应用、扩容和缩容、暂停和继续Deployment等,然后Deployment Controller就可以帮我们实现我们想要达到的状态。 我们从一个例子入手
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posted @ 2020-07-30 23:35 luozhiyun
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2020年7月24日
深入k8s:Pod对象中重要概念及用法
摘要: Pod对象基本概念 Pod,实际上是在扮演传统基础设施里“虚拟机”的角色;而容器,则是这个虚拟机里运行的用户程序。 Kubernetes 集群中的 Pod 可被用于以下两个主要用途: 运行单个容器的 Pod。"每个 Pod 一个容器"模型是最常见的 Kubernetes 用例;在这种情况下,可以将
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posted @ 2020-07-24 23:50 luozhiyun
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2020年7月20日
深入k8s:k8s部署&在k8s中运行第一个程序
摘要: 更新了集群环境的搭建,与单机实验环境的搭建 搭建k8s单点实验环境 由于在国内网络问题,我们无法很好的使用minikube进行部署k8s实验环境,所以可以使用阿里提供的minikube进行搭建。除了minikube,也可以使用kubeasz进行部署。 下面我基于kubeaze给出部署方法,部署方法都
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posted @ 2020-07-20 23:14 luozhiyun
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2020年7月14日
Docker容器实现原理
摘要: 容器中的进程隔离 容器技术的核心功能,就是通过约束和修改进程的动态表现,从而为其创造出一个“边界”。在Docker中使用了Namespace 技术来修改进程视图从而达到进程隔离的目的。 首先创建一个容器作为例子: $ docker run -it busybox /bin/sh / # -it 参数
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posted @ 2020-07-14 21:05 luozhiyun
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2020年7月5日
常见的分布式协议与算法
摘要: 我这里将主要列举一致性Hash算法、Gossip协议、QuorumNWR算法、PBFT算法、PoW算法、ZAB协议,Paxos会分开单独讲,Raft算法已经写好了一篇文章,具体可以参考:从JRaft来看Raft协议实现细节。 一致性Hash算法 一致性Hash算法是为了解决Hash算法的迁移成本,以
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posted @ 2020-07-05 21:20 luozhiyun
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2020年6月21日
Kafka源码解析(二)---Log分析
摘要: 上一篇文章讲了LogSegment和Log的初始化,这篇来讲讲Log的主要操作有哪些。 一般来说Log 的常见操作分为 4 大部分。 高水位管理操作 日志段管理 关键位移值管理 读写操作 其中关键位移值管理主要包含Log Start Offset 和 LEO等。 高水位HighWatermark 高
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posted @ 2020-06-21 16:05 luozhiyun
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2020年6月17日
从JRaft来看Raft协议实现细节
摘要: 分布式系统和一致性问题 一致性问题(consensus problem)是分布式系统需要解决的一个核心问题。分布式系统一般是由多个地位相等的节点组成,各个节点之间的交互就好比几个人聚在一起讨论问题。让我们设想一个更具体的场景,比如三个人讨论中午去哪里吃饭,第一个人说附近刚开了一个火锅店,听说味道非常
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posted @ 2020-06-17 10:05 luozhiyun
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