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2022年2月18日
避开四大坑,让数据可视化“点石成金”
摘要: 字不如表,表不如图,优秀的数据可视化往往能对复杂的数据起到点石成金的效果,不仅能让数据更直观易懂,还能帮助洞察数据内涵、辅助决策。但就像做菜一样,将未加工的食材处理成为可口的饭菜需要合适的方法和火候,将原始复杂的数据用图表的方式精妙呈现也需要正确的工具和技巧,不然一不小心可能就会成为“黑暗料理”,让
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posted @ 2022-02-18 16:33 志恒说数据
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2022年2月16日
干货!一文详解数据标准管理
摘要: 近日,中国人民银行、市场监管总局、银保监会、证监会联合印发《金融标准化“十四五”发展规划》,其中重点提出要完善金融大数据标准体系,探索制定金融大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新配套标准,金融数据质量、脱敏、分级分类等标准,金融数据应用建模、元数据、算法评价等标准,和银行业客户交
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posted @ 2022-02-16 09:53 志恒说数据
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2022年2月14日
数据只有被交换共享,才能创造价值 | 推荐收藏
摘要: 北京2022年冬奥会正在如火如荼的举办当中,如此盛大运动会有近百个国家和地区的数千名运动员和教练员公共参与,再加之观众、工作人员,各类数据信息庞大繁杂,同时叠加新冠疫情,指挥调度难度可想而知。 在这种情况下,该如何维持秩序、统计信息呢,这背后就不得不提到冬奥数据交换共享平台。该平台汇集了每日相关方数
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posted @ 2022-02-14 20:00 志恒说数据
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2022年1月22日
不能错过的企业数据治理综合指南
摘要: 提到数据治理,很多人的第一反应无外乎:这是个啥?是大数据吗?数据还需要治理?好像是近两年很火的概念?每个字都认识,放一起就看不懂…… 确实,相对于业务或其他方面,数据治理并非那么通俗易懂。对于很多人来说,数据治理仍旧是一个相对高深、晦涩的领域。每每想要了解学习,却总是被一连串看不懂的专业概念搞得“头
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posted @ 2022-01-22 10:27 志恒说数据
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2022年1月21日
物流行业如何利用智慧物流体系实现转型升级?
摘要: 今年是物流行业资本集中涌入的元年,京东物流、满帮已上市,福佑即将IPO,货拉拉、滴滴货运融资几十亿美元。福佑表示上市募资30%将用于研发,满帮的融资重点要提升智能匹配系统的技术壁垒,货拉拉连地图都要自建……所以不妨可以猜测,在未来,传统物流行业转型升级是必然的趋势。 如今,伴随着物联网、云计算信息技
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posted @ 2022-01-21 11:17 志恒说数据
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2022年1月20日
如何利用PDCA模型有效提升企业数据质量?
摘要: 数据是企业的重要资产已成为共识,但这份资产能发挥多大的价值,就得乘以数据质量这个重要的系数来看。低质量的数据将直接导致数据统计分析不准确、业务应用难、决策不准确等问题,数据资产价值难以保障。 但数据质量的提升是一项复杂的工程。从数据的整个生命周期来看,任何一个环节都可能会产生数据质量问题,每个环节的
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posted @ 2022-01-20 10:50 志恒说数据
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2022年1月19日
制造业要想成功实现数字化转型,数据治理是关键
摘要: 机械手有条不紊高效运转、机器人闪转腾挪动作娴熟……在徐工重型轮式起重机智能焊接车间内,9条智能生产线开足马力、全力运行,完成近40亿元的起重机订单; 在华星光电深圳T2工厂8.5代液晶面板自动生产线,蒸镀、存放、搬运、清洗、曝光……一系列工艺制程全部自动完成,全封闭的生产线上几乎看不到一个人; 在嘉
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posted @ 2022-01-19 10:09 志恒说数据
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2021年12月31日
医疗卫生行业如何做好数字化转型?
摘要: 2021年10月28日,第五届中国数字医疗创新峰会在上海举行,诸多医疗行业企业参与数字医疗变革探讨。在会上,医疗卫生行业的各大企业集中探讨了数字化时代下,数字医疗的发展方向和前途。 据BCG报告数据显示,中国数字化医疗用户有6.2亿左右。疫情后国内陆续出台了很多政策来推动数字化医疗领域的发展。 比如
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posted @ 2021-12-31 10:29 志恒说数据
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2021年12月30日
人力资源管理如何借助数字化提升人效比?
摘要: 众所周知,数字化已经成为当下发展的一个重要驱动力,而人力资源作为企业管理的重要组成部分,也在经历着数字化带来的深刻变革。 在人力资源领域,企业越来越多的关注到数字化能够给企业带来什么样的进步和发展,从传统人力资源管理到大数据时代的人力资源管理,一定是在原有的基础上持续迭代、不断发展的。 在数字化阶段
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posted @ 2021-12-30 10:56 志恒说数据
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2021年12月28日
一文读懂银行数据治理体系的目标和路径
摘要: 有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
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posted @ 2021-12-28 11:29 志恒说数据
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