随笔分类 - python自动化
摘要：在我们测试的过程当中，要与第三方的接口通信，可能需要用到mock 方式。 我们怎么把mock 放到我们的项目里面呢？ 我要让整个项目的接口有的可以发mock请求，怎么让我们的框架兼容这些特征，我们现有框架的url 是直接在requests 中 拼接处理的 因为我们的mock请求是有 https 的，
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摘要：在测试过程当中，遇到了以下两个问题： 问题一：如果我们的 添加项目 接口有一个要求，要求我们每次执行的时候title 不能都一样呢？按照我们之前的方式 需要写很多判断，那么我们可以优化一下吗？ ——解决方法：添加随机数的生成 1、在测试用例 title 后面增加一个#random_str#替换标识符
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摘要：在我之前的框架当中，我是把Data 类，设计成所有测试类共享得全局变量。所有的测试类，都是向Data 类存数据，取数据。 但是在我测试过程当中，会遇到一个问题： 在执行多接口并发（有2~3个接口用例同事执行），同时向Data 类存数据就会出现问题 ——比如审核接口和 提现接口是并发执行的，审核接口用
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摘要：前面我们leave_amount 我们已经提取出来了，但是我们还需要从数据库查询，跟我们提取出来的值做对比 注意：一把我们写的sql 语句最好现在图形化工具上执行一遍，看是不是对的 我们sql语句的写法：按照规矩，也是一个列表，列表里面放字典，sql 有三个key,一定要熟悉， 但是我们之前的my_
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摘要：不知道大家还记不记得，我们前面跟大家分享了测试用例框架优化（一）内容过程当中，还遗留了第三个问题： 第三个问题：关于字段替换的地方，当我们接口用例很多很多，上千条时候，一个一个的替换，你能确保你每个字段都替换了吗？ 而且上百上千个接口一个一个替换也会显得比较麻烦。 现在抽空总结了以下继续分享出来：
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摘要：我们前面跟大家分享了接口之间的数据依赖关系，解决接口之间的关系依赖方式是： 第一步：先通过jsonpath 去提取值，第二步我们接着再替换值 那么我们这个值是怎么进行替换的呢？ ——直接从我们建立的Data 类（我们建立的my_data全局变量文件）当中取属性值为替换 还有： 1、在一条测试用例当中
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摘要：一、正则表达式的介绍： 1、主要用于字符串的匹配、提取处理 2、regular :正则表达式的英文 二、regular 表达式学习手册 https://tool.oschina.net/uploads/apidocs/jquery/regexp.html https://gitee.com/thin
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摘要：一、背景： import pytestimport os # 路径配置需要引入os 模块import json from common.myConf import MyConffrom common.my_path import conf_dirfrom common.my_requests imp
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摘要：import pytest import os #路径配置需要引入os 模块 import json from common.myConf import MyConf from common.my_path import conf_dir from common.my_requests import
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摘要：在我们测试过程当中，经常遇到要对数据库进行做旁段处理，比如一个【添加】功能，添加 完数据之后，会在数据库中生成一条新的记录，那你是怎么判断数据库中有没有这一条记录呢？ import ast import jsonpath from common.mylogger import logger from
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摘要：# -*- coding:utf8 -*- import pytest import json import os from common.my_requests import MyRequests from common.my_excel import MyExcel from common.my
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摘要：在我们测试过程当中,有时候需要使用一些测试数据，针对这种情况，我们一般要使用系统已有的 数据，要么需要手动制造一些数据。 一、Faker 介绍 Python 造数据利器：Faker 库，利用它可以生成一批各种各样的看起来“像真的一样”的假数据 Faker 是一个Python包，主要用来创建伪数据，使
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摘要：import ast import jsonpath from common.mylogger import logger class MyAssert: def assert_response_value(self,check_str, response_dict): """ :param che
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摘要：一、pymsql 安装 pip install pymysql 二、pymysql 包引入 import pymysql 三、mysql之简单操作 import pymysql #1、连接mysql数据-占用数据库资源 db = pymysql.connect( # 实例化连接，对象接收 host=
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摘要：场景：json格式请求数据中有中文，导致服务端签名失败 {"inputCodes":["6932608700850"],"terminal":{"status":1,"channel":"D002","storeCode":"2107","passage":"D002","storeName":"管
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摘要：继上一篇requests 发送json 请求的文章后，实际运用过程中，还会遇到以下2种情况： 1、服务端要求json 字符串，键名的顺序固定 2、服务端对于接收到的json数据中，若key和value 之间有空格，则解析不了。 第一种情况：服务端要求json字符串，键名的顺序固定 服务端在解析客户端
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摘要：一、背景： 用postman 工具发送一个数据格式为json 的请求，得到了服务器的响应。 用python的requests 库写的请求，却报错了，没有得到该有的结果。 二、解决方法： 1、先确认自己的请求信息和函数使用是否正确，包括请求头、请求体和参数传递。 2、看服务器的日志，如果服务端的日志当
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摘要：一、Excel数据处理 二、zip函数的使用
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摘要：一、请求头的封装处理 前面我们看过在每一个测试用例当中都会有一个请求头需要添加，修改来修改去的显得非常的麻烦，所以我们进行了一个封装的处理 二、数据驱动 我们前面也看到了有很多组数据是不一样的，但是走的同一个处理流程，在每个流程都需要添加一下数据，显得非常的麻烦 我们之前用的unittest框架在这
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摘要：import requests # 请求头 headers = { "X-huiya-Media-Type": "huiya.v2" } # 注册接口 url = "https://huiya-app-company.jia400.com/auth/login" req_data = { "user
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