我们在测试算法的时候不是总有完整的测试数据,但是我们大部分可以使用暴力去实现,对数器的含义在于使用相对可靠的暴力算法,使用很多次随机测试,
测试其算法输出结果是否相同,多次测试结果相同我们认为待测试算法是可靠的。
package sort;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
/**
* @author rx
* @date 2022/7/25 20:14
*/
public class Util{
public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
//Math.random()->[0,1)所有小数,等概率返回一个
//Math.random()*N->[0,N) 所有小数,等概率返回一个
//(int)(Math.random()*N->[0,N-1] 所有整数,等概率返回一个
//长度随机
int[] arr = new int[(int) (Math.random() * (maxSize + 1))];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
arr[i] = (int) (Math.random() * (maxValue + 1)) - (int) (Math.random() * maxValue);
}
return arr;
}
public static int[] copyArray(int[] arr) {
if (arr == null) {
return null;
}
int[] res = new int[arr.length];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
res[i] = arr[i];
}
return res;
}
//选择排序
public static void insertionSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i; j < arr.length; j++) {
minIndex = arr[minIndex] > arr[j] ? j : minIndex;
}
swap(arr, minIndex, i);
}
}
public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
int len = arr1.length;
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (arr1[i] != arr2[i]) {
return false;
}
}
return true;
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
public static void comparator(int[] arr) {
Arrays.sort(arr);
}
public static void main(String[] args) {
int testTime = 500000;
int maxSize = 100;
int maxValue = 100;
boolean success = true;
for (int i = 0; i < testTime; i++) {
int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
int[] arr2 = copyArray(arr1);
insertionSort(arr1);
comparator(arr2);
if (!isEqual(arr1, arr2)) {
success = false;
break;
}
}
System.out.println(success ? "Nice" : "defeat");
}
}