摘要：
转载于：http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/54313082 我们目前的讨论的神经网络，虽然学习算法不同，但基本上架构还是相同的，就是都是分层网络，即神经元按层进行组织，层内神经元无连接，层间神经元间有连接。我们在这篇博文中，将讨论一种 阅读全文
摘要：
转载于http://blog.csdn.net/xuehuafeiwu123/article/details/52299628 其他粒子群算法相关文章： http://blog.csdn.net/zuochao_2013/article/details/53431767?ref=myread 一、 阅读全文
摘要：
转载于http://wuguangbin1230.blog.163.com/blog/static/61529835201522905624494/ 混淆矩阵（Confusion Matrix）: 在人工智能中，混淆矩阵（confusion matrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习 阅读全文
摘要：
转载于http://blog.csdn.net/wp_csdn/article/details/54577567 1、起源 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法，该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模 阅读全文
摘要：
转载于http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 最大熵模型总结 摘要 本文对最大熵模型进行了系统性的学习和总结，从不同的角度来解读熵的概念以及最大熵的内涵。对最大熵的具体应用进行了梳理，并介绍了与最大熵相关的一些概念，最后通过一个简单的demo来对最大熵模型进行直观的认识 阅读全文
摘要：
转载于http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4370350.html 起源：PCA、特征提取.... 随着一些奇怪的高维数据出现，比如图像、语音，传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。 数据维度过高，数据单调,噪声分布广，传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘 阅读全文
摘要：
转载于http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/68487833 网上关于PCA（主成分分析）原理和分析的博客很多，本博客并不打算长篇大论推论PCA理论，而是用最精简的语言说明鄙人对PCA的理解，并在最后给出用Matlab计算PCA过程的三种方法 阅读全文
摘要：
转载于https://my.oschina.net/gujianhan/blog/225241 一、简介 PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是图像处理中经常用到的降维方法，大家知道，我们在处理有关数字图像处理方面的问题时，比如经常用的图像的查询问题，在 阅读全文
摘要：
训练集：用于训练模型的数据集。 开发集（验证集）：在通过训练集获得训练模型后，对训练模型的参数进行调整的数据集。 测试集：用于测试最终生成的模型的数据集。 训练集\开发集\测试集确定： 1.传统的机器学习领域中，由于收集到的数据量往往不多需要将收集到的数据分为三类：训练集、验证集、测试集。也可以分为 阅读全文
摘要：
算法检测的结果一般有下列四种情况： 查准率（Precision ratio，P）=TP/(TP+FP)；即所有检测出为正常数据中，其中的确为正常数据的比例。 查全率（Recall ratio，R）=TP/(TP+FN)；即实际上所有正常数据中，我们检测出来的正常数据比例。 关于查准率和查全率实际应用 阅读全文
摘要：
转载于：https://zhihu.com/question/20473040/answer/102907063 以下分别列举常用的向量范数和矩阵范数的定义。 向量范数 1-范数： 即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。 2-范数： Euclid范数（欧几里得范数，常用计 阅读全文
摘要：
转载于 http://lanbing510.info/2014/11/07/Neural-Network.html 开篇语 文章整理自向世明老师的PPT，围绕神经网络发展历史，前馈网络（单层感知器，多层感知器，径向基函数网络RBF），反馈网络（Hopfield网络，联想存储网络，SOM，Boltzm 阅读全文
摘要：
转载于博客http://blog.csdn.net/zouxy09 一、概述 Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之中的一个。尽管计算机技术已经取得了长足的进步。可是到眼下为止。还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类 阅读全文
摘要：
1. 概述 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构来说，这 阅读全文
摘要：
深度学习入门必须要的数学基础：微积分和线性代数 深度学习最具代表性综述论文（方便了解目前研究现状） Lecun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553): 436-444. https://www.nature. 阅读全文