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文章目录 1. 总体概况2. 竹子资源利用现状2.1 毛竹2.2 早竹2.3 夏季丛生竹笋用林2.3 秋季方竹笋用竹竹林培育2.4 纸浆用竹林培育2.5 丛生竹子造林技术要点 3. 竹产品开发现状4. 展望4.1 目前存在的问题-育种角度4.2 目前存在的问题-基础研究薄弱 5. 个人总结 1. 总 阅读全文
posted @ 2020-12-20 22:19
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本文主要介绍将pytorch模型准确导出为可用的onnx模型。以方便OpenCV Dnn,NCNN,MNN,TensorRT等框架调用。所有代码见：Python-Study-Notes 文章目录 1 使用说明1.1 读取模型1.2 检测图像1.3 导出为onnx模型1.4 模型测试1.5 模型简化1 阅读全文
posted @ 2020-12-09 20:30
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[论文总结] The historical and current research progress on jujube–a superfruit for the future 论文信息 Liu et al. Horticulture Research (2020) 7:119 论文网址 文章目录 阅读全文
posted @ 2020-12-07 21:27
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物联网的概念： 物联网（The Internet of Things）是具有全面感知、可靠传输、智能处理特征的连接物理世界的网络，是互联网和通信网的拓展应用和网络延伸, 它通过感知识别、网络传输互联、计算处理等三层架构，实现了人们任何时间、任何地点及任何物体的连接。使人类可以以更加精细和劢态的方式管 阅读全文
posted @ 2020-12-07 21:21
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苗圃的类型 1. 依据使用时间长短划分： 固定苗圃：面积大，经营时间长，培育的苗木种类多，通过机械化实现集约经营临时苗圃：为短期完成一定地区的造林任务而建立的苗圃 2. 依据所属行业划分 林业苗圃园林苗圃实验苗圃综合苗圃 3. 依据苗圃育苗面积划分 特大型苗圃（育苗面积≥100 hm2 ）大型苗圃 阅读全文
posted @ 2020-12-07 21:20
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文章目录 1. A Review on Deep Learning for Plant Species Classification using Leaf Vein （IF=15.2，2020）2.The Smart Image Recognition Mechanism for Crop Harv 阅读全文
posted @ 2020-12-07 21:18
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文章目录 1. Detection and Counting of Marigold Flower Using Image Processing Technique （书籍，2019）2. A Review on Agricultural Advancement Based on Computer 阅读全文
posted @ 2020-12-07 21:06
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Silviculture in the United States: An Amazing Period of Change over the Past 30 Years 前言管理环境的变化研究承诺的变化森林状况的变化科技的发展造林系统结论 论文. Anthony et al.,Journal of 阅读全文
posted @ 2020-12-07 21:02
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文章目录 Advances in Silviculture of Intensively Managed Plantations造林策略：种植面积，树种，种植密度密度管理：生产高交织的茎营林方向：整地、植被管理、施肥整地植被管理施肥成功推进造林计划所面临的挑战:对付新病原体总结 Advances i 阅读全文
posted @ 2020-12-07 21:00
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摘要：
kmeans聚类和WGCNA 文章目录 kmeans聚类和WGCNA论文1论文2论文3 总结 总结了3篇论文中kmeans聚类和WGCNA的运用。 论文1 Comprehensive dissection of transcript and metabolite shifts during seed 阅读全文
posted @ 2020-12-07 20:55
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本文主要展示各类深度学习优化器Optimizer的效果。所有结果基于pytorch实现，参考github项目pytorch-optimizer(仓库地址)的结果。pytorch-optimizer基于pytorch实现了常用的optimizer，非常推荐使用并加星该仓库。 文章目录 1 简介2 结果 阅读全文
posted @ 2020-11-19 17:54
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Python argparse教程展示了如何使用argparse模块解析Python中的命令行参数。 文章目录 1 使用说明1.1 Python argparse可选参数1.2 Python argparse必需参数1.3 Python argparse位置参数1.4 Python argparse 阅读全文
posted @ 2020-10-31 09:13
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本文主要介绍Python中*args和**kwargs参数的使用 文章目录 1 使用2 拓展3 参考 1 使用 在Python中，定义函数时可以使用两个特殊符号，以允许它们接受可变数量的参数。这两个特殊符号为*和**。通常*和args一起使用，**和kwargs一起使用。事实上args和kwargs 阅读全文
posted @ 2020-10-14 21:04
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本文主要介绍基于OpenCV contrib中的quality模块实现图像质量评价。图像质量评估Image Quality Analysis简称IQA，主要通过数学度量方法来评价图像质量的好坏。 本文需要OpenCV contrib库，OpenCV contrib库的编译安装见： OpenCV_co 阅读全文
posted @ 2020-10-09 19:07
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人类具有一种视觉注意机制，即当面对一个场景时，会选择性地忽略不感兴趣的区域，聚焦于感兴趣的区域。这些感兴趣的区域称为显著性区域。视觉显著性检测（Visual Saliency Detection，VSD）则是一种模拟人类视觉并从图像中提取显著性区域的智能算法。如下面左边的图所示，人眼在观看该图片时会 阅读全文
posted @ 2020-09-15 19:54
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