落痕的寒假

2020年12月7日

摘要：文章目录 1. A Review on Deep Learning for Plant Species Classification using Leaf Vein （IF=15.2，2020）2.The Smart Image Recognition Mechanism for Crop Harv 阅读全文

posted @ 2020-12-07 21:18 落痕的寒假阅读(822) 评论(0) 推荐(0)

[论文总结] 深度学习技术在植物领域的研究1

摘要：文章目录 1. Detection and Counting of Marigold Flower Using Image Processing Technique （书籍，2019）2. A Review on Agricultural Advancement Based on Computer 阅读全文

posted @ 2020-12-07 21:06 落痕的寒假阅读(191) 评论(0) 推荐(0)

[论文总结] 美国造林业过去30年的惊人变化

摘要： Silviculture in the United States: An Amazing Period of Change over the Past 30 Years 前言管理环境的变化研究承诺的变化森林状况的变化科技的发展造林系统结论论文. Anthony et al.,Journal of 阅读全文

posted @ 2020-12-07 21:02 落痕的寒假阅读(44) 评论(0) 推荐(0)

[论文总结] 集约经营下人工林造林技术研究进展

摘要：文章目录 Advances in Silviculture of Intensively Managed Plantations造林策略：种植面积，树种，种植密度密度管理：生产高交织的茎营林方向：整地、植被管理、施肥整地植被管理施肥成功推进造林计划所面临的挑战:对付新病原体总结 Advances i 阅读全文

posted @ 2020-12-07 21:00 落痕的寒假阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

[论文总结] kmeans聚类和WGCNA

摘要： kmeans聚类和WGCNA 文章目录 kmeans聚类和WGCNA论文1论文2论文3 总结总结了3篇论文中kmeans聚类和WGCNA的运用。论文1 Comprehensive dissection of transcript and metabolite shifts during seed 阅读全文

posted @ 2020-12-07 20:55 落痕的寒假阅读(305) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月19日

[深度学习] 深度学习优化器选择学习笔记

摘要：本文主要展示各类深度学习优化器Optimizer的效果。所有结果基于pytorch实现，参考github项目pytorch-optimizer(仓库地址)的结果。pytorch-optimizer基于pytorch实现了常用的optimizer，非常推荐使用并加星该仓库。文章目录 1 简介2 结果阅读全文

posted @ 2020-11-19 17:54 落痕的寒假阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月31日

[编程基础] Python命令行解析库argparse学习笔记

摘要： Python argparse教程展示了如何使用argparse模块解析Python中的命令行参数。文章目录 1 使用说明1.1 Python argparse可选参数1.2 Python argparse必需参数1.3 Python argparse位置参数1.4 Python argparse 阅读全文

posted @ 2020-10-31 09:13 落痕的寒假阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月14日

[编程基础] Python中*args和**kwargs参数的使用

摘要：本文主要介绍Python中*args和**kwargs参数的使用文章目录 1 使用2 拓展3 参考 1 使用在Python中，定义函数时可以使用两个特殊符号，以允许它们接受可变数量的参数。这两个特殊符号为*和**。通常*和args一起使用，**和kwargs一起使用。事实上args和kwargs 阅读全文

posted @ 2020-10-14 21:04 落痕的寒假阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月9日

[OpenCV实战]48 基于OpenCV实现图像质量评价

摘要：本文主要介绍基于OpenCV contrib中的quality模块实现图像质量评价。图像质量评估Image Quality Analysis简称IQA，主要通过数学度量方法来评价图像质量的好坏。本文需要OpenCV contrib库，OpenCV contrib库的编译安装见： OpenCV_co 阅读全文

posted @ 2020-10-09 19:07 落痕的寒假阅读(914) 评论(0) 推荐(0)

2020年9月15日

[OpenCV实战]47 基于OpenCV实现视觉显著性检测

摘要：人类具有一种视觉注意机制，即当面对一个场景时，会选择性地忽略不感兴趣的区域，聚焦于感兴趣的区域。这些感兴趣的区域称为显著性区域。视觉显著性检测（Visual Saliency Detection，VSD）则是一种模拟人类视觉并从图像中提取显著性区域的智能算法。如下面左边的图所示，人眼在观看该图片时会阅读全文

posted @ 2020-09-15 19:54 落痕的寒假阅读(561) 评论(0) 推荐(0)

2020年9月10日

[OpenCV实战]46 在OpenCV下应用图像强度变换实现图像对比度均衡

摘要：本文主要介绍基于图像强度变换算法来实现图像对比度均衡。通过图像对比度均衡能够抑制图像中的无效信息，使图像转换为更符合计算机或人处理分析的形式，以提高图像的视觉价值和使用价值。本文主要通过OpenCV contrib中的intensity_transform模块实现图像对比度均衡。如果想了解具体相关方阅读全文

posted @ 2020-09-10 19:42 落痕的寒假阅读(229) 评论(0) 推荐(0)

2020年9月5日

[R语言] 基于R语言实现环状条形图的绘制

摘要：环状条形图(Circular barplot)是条形图的变体，图如其名，环状条形图在视觉上很吸引人，但也必须小心使用，因为环状条形图使用的是极坐标系而不是笛卡尔坐标系，每一个类别不共享相同的Y轴。环状条形图非常适合于周期性数据，本文主要介绍基于R语言实现环状条形图的绘制。本文主要参考链接:Circu 阅读全文

posted @ 2020-09-05 09:59 落痕的寒假阅读(417) 评论(0) 推荐(0)

2020年9月1日

[python] 基于matplotlib实现圆环图的绘制

摘要：圆环图本质上是一个中间切出一块区域的饼状图。可以使用python和matplotlib库来实现。本文主要介绍基于matplotlib实现圆环图。本文所有代码见：Python-Study-Notes # 去掉警告 import warnings warnings.filterwarnings("ign 阅读全文

posted @ 2020-09-01 19:05 落痕的寒假阅读(566) 评论(0) 推荐(0)

[python] 基于matplotlib实现雷达图的绘制

摘要：雷达图（也称为蜘蛛图或星形图）是一种可视化视图，用于使用一致的比例尺显示三个或更多维度上的多元数据。并非每个人都是雷达图的忠实拥护者，但我认为雷达图能够以视觉上吸引人的方式比较不同类别各个特征的值。本文主要讲述通过matplotlib绘制雷达图。本文所有代码见：Python-Study-Notes 阅读全文

posted @ 2020-09-01 19:03 落痕的寒假阅读(2657) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月24日

[OpenCV实战]44 使用OpenCV进行图像超分放大

摘要：图像超分辨率（Image Super Resolution）是指从低分辨率图像或图像序列得到高分辨率图像。图像超分辨率是计算机视觉领域中一个非常重要的研究问题，广泛应用于医学图像分析、生物识别、视频监控和安全等领域。随着深度学习技术的发展，基于深度学习的图像超分方法在多个测试任务上，相比传统图像超分阅读全文

posted @ 2020-08-24 20:19 落痕的寒假阅读(1471) 评论(0) 推荐(2)

今天也要加油鸭

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