随笔分类 - Python
摘要：华夫饼图Waffle chart是一种独特而直观的图表，用于表示分类数据。它采用网格状排列的等大小方格或矩形，每个方格或矩形分配不同的颜色或阴影来表示不同的类别。这种可视化方法有效地传达了每个类别在整个数据集中的相对比例。本文介绍如何使用基于Python的PyWaffle库绘制华夫饼图。PyWaff
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摘要：Supervision库是一款出色的Python计算机视觉低代码工具，其设计初衷在于为用户提供一个便捷且高效的接口，用以处理数据集以及直观地展示检测结果。Supervision库的官方开源仓库地址为：supervision，官方文档地址为：supervision-doc。 Supervision库需
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摘要：RapidFuzz是一个用于快速字符串模糊匹配的Python库，它能够快速计算两个字符串之间的相似度，并提供与Fuzzywuzzy（已停用）和TheFuzz（Fuzzywuzzy的升级版）类似的接口。RapidFuzz和TheFuzz功能相似，只是提供的接口不同。RapidFuzz和TheFuzz安
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摘要：dataset库是Python中一个用于操作数据库的简单库，它提供了一种简洁的方式与各种关系型数据库进行交互，例如SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。你可以使用dataset库来执行查询、插入、更新和删除操作，而无需编写复杂的SQL语句。dataset库适用于小规模的数据存储和查询场
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摘要：Tablib是一个用于处理电子表格（如 Excel，CSV，JSON）的Python 库。它提供了一种简单而强大的方式来操作和处理数据。利用Tablib，我们可以轻松地读取、写入、过滤和转换各种类型的电子表格数据。Tablib 具有一致且易于使用的 API，以在不同的数据格式之间进行无缝转换。比如，
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摘要：动画是一种高效的可视化工具，能够提升用户的吸引力和视觉体验，有助于以富有意义的方式呈现数据可视化。本文的主要介绍在Python中两种简单制作动图的方法。其中一种方法是使用matplotlib的Animations模块绘制动图，另一种方法是基于Pillow生成GIF动图。 目录1 Animations
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摘要：文本纠错（Text Error Correction）技术旨在自动修正输入文本中的拼写、语法、标点符号等错误，以提高文本的准确性、通顺性和规范性。该技术可以通过自然语言处理技术实现，基于上下文和语言规则对文本进行分析和推断，发现其中的错误，并给出正确的替换或修改建议。 pycorrector是一个开
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摘要：collections是Python标准库中的一个内置模块，它提供了一些额外的数据结构类型，用于增强Python基础类型如列表（list）、元组（tuple）和字典（dict）等。以下是对collections模块中主要数据结构类的概述： - namedtuple：命名元组，创建一个带有名称的tup
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摘要：语音识别技术的快速发展为实现更多智能化应用提供了无限可能。本文旨在介绍一个基于Python实现的简易音频录制与语音识别应用。文章简要介绍相关技术的应用，重点放在音频录制方面，而语音识别则关注于调用相关的语音识别库。本文将首先概述一些音频基础概念，然后详细讲解如何利用PyAudio库和SpeechRe
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摘要：MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库，用于处理移动物体的轨迹数据。关于MovingPandas的使用见文章：[MovingPandas入门指北](https://www.cnblogs.com/luohenyueji/p/17602916.htm
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摘要：MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库，用于处理移动物体的轨迹数据。它提供了一组强大的工具，可以轻松地加载、分析和可视化移动物体的轨迹。通过使用MovingPandas，用户可以轻松地处理和分析移动对象数据，并从中提取有关行为、模式和趋势的见解。无
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摘要：spaCy是一个基于Python编写的开源自然语言处理库。基于自然处理领域的最新研究，spaCy提供了一系列高效且易用的工具，用于文本预处理、文本解析、命名实体识别、词性标注、句法分析和文本分类等任务。 spaCy的官方仓库地址为：[spaCy-github](https://github.com/
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摘要：plottable是一个Python库，用于在matplotlib中绘制精美定制的图形表格。plottable的官方仓库地址为：[plottable](https://github.com/znstrider/plottable)。本文主要参考其官方文档，plottable的官方文档地址为：[plo
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摘要：[matplotlib-scalebar](https://github.com/ppinard/matplotlib-scalebar)是一个Python库，用于在matplotlib图形中添加比例尺。它允许用户指定比例尺的大小、位置、字体和颜色，以及比例尺的单位。该库支持不同的比例尺单位，例如米
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摘要：本文主要介绍GeoPandas的使用要点。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：[GeoPandas](https://github
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摘要：Python3.5 版本引入了类型提示（Type Hints），它允许开发者在代码中显式地声明变量、函数、方法等的类型信息。这种类型声明不会影响 Python 解释器的运行，但可以让 IDE 和静态分析工具更好地理解代码，同时提高代码的可读性和可维护性。然而，由于 Python 支持动态类型，类型提
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摘要：枚举是一种数据类型，在编程中用于表示一组相关的常量。枚举中的每个常量都有一个名称和一个对应的值，可以用于增强代码的可读性和可维护性。在Python中，枚举是由enum模块提供的，而不是Python提供专用的枚举语法。关于enum模块介绍见：enum。如需详细了解Python的enum模块，参见文章：
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摘要：本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas
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摘要：本文主要介绍GeoPandas的基本使用方法，以绘制简单的地图。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。GeoPa
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摘要：对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而，小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题，这是因为小目标物体有效特征少，覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义，即以物体的像素尺寸来判断是否为小目标，如在COCO数据集中，尺寸小于32×32像素的目标被判定为小
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