随笔分类 - 深度学习
摘要：目录 1基于CNN的性别分类建模原理 1.1 人脸识别 1.2 性别预测 1.3 年龄预测 1.4 结果 2 代码 参考 本教程中，我们将讨论应用于面部的深层学习的有趣应用。我们将估计年龄，并从单个图像中找出该人的性别。模型由GilLevi和TalHassner训练（https://talhassn
阅读全文
摘要：目录 1 Caffe数据集txt文本制作 2 jpg图像完整性检测 3 图像随机移动复制 4 图像尺寸统计 5 图像名字后缀重命名 6 两文件夹文件比对 7 绘制caffe模型的ROC曲线(二分类) 对于机器学习、图像处理有时要对图像数据进行分割处理。用python写了一些常用小工具代码。 1 Ca
阅读全文
摘要：目录 经典模型 Caffe预训练模型 经典模型 LeNet https://blog.csdn.net/kaido0/article/details/53161684 AlexNet https://blog.csdn.net/zyqdragon/article/details/72353420 G
阅读全文
摘要：目录 设置 基于checkpoints的模型保存 通过ModelCheckpoint模块来自动保存数据 手动保存权重 整个模型保存 总体代码 模型可以在训练中或者训练完成后保存。具体文档参考：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_
阅读全文
摘要：目录 波士顿房价数据集 数据集 数据归一化 模型训练和预测 模型建立和训练 模型预测 总结 回归主要基于波士顿房价数据库进行建模，官方文档地址为：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_regression 波士顿房价数据集 数据集 波士
阅读全文
摘要：目录 Fashion MNIST数据库 分类模型的建立 模型预测 总体代码 主要介绍基于tf.keras的Fashion MNIST数据库分类， 官方文档地址为：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_classification 文本分
阅读全文
摘要：目录 构建一个简单的模型 序贯（Sequential）模型 网络层的构造 模型训练和参数评价 模型训练 模型的训练 tf.data的数据集 模型评估和预测 基本模型的建立 网络层模型 模型子类函数构建 回调函数Callbacks 模型保存和载入 网络参数保存Weights only 配置参数保存Co
阅读全文
摘要：首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量，tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明： import tensorflow a
阅读全文
摘要：转载于：http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/54313082 我们目前的讨论的神经网络，虽然学习算法不同，但基本上架构还是相同的，就是都是分层网络，即神经元按层进行组织，层内神经元无连接，层间神经元间有连接。我们在这篇博文中，将讨论一种
阅读全文
摘要：转载于http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4370350.html 起源：PCA、特征提取.... 随着一些奇怪的高维数据出现，比如图像、语音，传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。 数据维度过高，数据单调,噪声分布广，传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘
阅读全文
摘要：转载于 http://lanbing510.info/2014/11/07/Neural-Network.html 开篇语 文章整理自向世明老师的PPT，围绕神经网络发展历史，前馈网络（单层感知器，多层感知器，径向基函数网络RBF），反馈网络（Hopfield网络，联想存储网络，SOM，Boltzm
阅读全文
摘要：转载于博客http://blog.csdn.net/zouxy09 一、概述 Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之中的一个。尽管计算机技术已经取得了长足的进步。可是到眼下为止。还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类
阅读全文
摘要：1. 概述 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构来说，这
阅读全文
摘要：深度学习入门必须要的数学基础：微积分和线性代数 深度学习最具代表性综述论文（方便了解目前研究现状） Lecun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553): 436-444. https://www.nature.
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号