10 2018 档案
摘要:非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS) 概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用
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摘要:在平衡良好的照片中,最亮的颜色应该是白色和最暗的黑色。 因此,我们可以通过缩放每个R,G和B通道的直方图来移除图像中的色偏,使得它们跨越完整的0-255比例 网上只有C的代码 修改为Python代码 效果展示:
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摘要:本文大体讲解了白平衡的算法流程,适用于想了解和学习白平衡原理的筒子们. 一般情况下要实现AWB算法需要专业的图像和算法基础,本文力图通过多图的方式,深入浅出,降低初学者理解上的门槛,让大家都理解到白平衡算法流程. 看到这里还在继续往下瞄的同学,一定知道了色温的概念,并且知道sensor原始图像中的白
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摘要:Triplet Loss 在人脸识别中,Triplet loss被用来进行人脸嵌入的训练。如果你对triplet loss很陌生,可以看一下吴恩达关于这一块的课程。Triplet loss实现起来并不容易,特别是想要将它加到tensorflow的计算图中。 通过本文,你讲学到如何定义triplet
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摘要:keras GoogLeNet mnist 数据集 因为mnist数据图片大小为28×28×1 需要放大图片
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