07 2021 档案

机器学习笔记（十四）——非线性逻辑回归（sklearn）
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 用sklearn库就灰常简单啦~ 可以自己用make_gaussian_quantiles生成数据。（就不用再把数据搞上来了） 代码： from sk 阅读全文
posted @ 2021-07-29 16:52 Lcy的瞎bb 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（十三）——非线性逻辑回归（梯度下降法）
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 根据之前的经验，非线性逻辑回归与线性逻辑回归差别不大，只是多了几个特征值，也就是把x矩阵转换为多项式矩阵即可。 只是画图会有点困难，不太好画，只好做等 阅读全文
posted @ 2021-07-29 15:04 Lcy的瞎bb 阅读(612) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（十二）——线性逻辑回归（sklearn）
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 数据可见：机器学习笔记（十一）——线性逻辑回归（梯度下降法） - Lcy的瞎bb - 博客园 (cnblogs.com) 用sklearn就很简单啦， 阅读全文
posted @ 2021-07-28 10:44 Lcy的瞎bb 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（十一）——线性逻辑回归（梯度下降法）
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 这次bb多一点呗。逻辑回归有点离谱。 逻辑回归最重要的就是一个分类函数： 我们可以把大于0.5的部分称为1类，小于0.5的部分称为0类。其实这两类也就 阅读全文
posted @ 2021-07-27 17:26 Lcy的瞎bb 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（十）——弹性网络（sklearn）
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 数据参见博客：机器学习笔记（七）——岭回归（sklearn） - Lcy的瞎bb - 博客园 (cnblogs.com) 弹性网络说白了就是LASSO 阅读全文
posted @ 2021-07-26 17:16 Lcy的瞎bb 阅读(1142) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（九）——LASSO（sklearn）
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 数据参见博客：机器学习笔记（七）——岭回归（sklearn） - Lcy的瞎bb - 博客园 (cnblogs.com) LASSO与岭回归不同的是， 阅读全文
posted @ 2021-07-26 16:27 Lcy的瞎bb 阅读(644) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（八）——岭回归标准方程法
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 数据和公式在上次的博客：机器学习笔记（七）——岭回归（sklearn） - Lcy的瞎bb - 博客园 (cnblogs.com) 有了岭回归的标准方 阅读全文
posted @ 2021-07-26 12:04 Lcy的瞎bb 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（七）——岭回归（sklearn）
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 岭回归就是正则化衍生出来的回归方式。正则化的目的是防止过拟合，使曲线尽量平滑，所以在Loss函数后面加了个，其中的λ就是sklearn中岭回归库rid 阅读全文
posted @ 2021-07-26 11:16 Lcy的瞎bb 阅读(741) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（六）——线性回归标准方程法
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 关于线性回归的标准方程法，原理推导与矩阵微积分有关，我也没学过，毕竟我线性代数是比较差，想深挖的看上面的视频或者去看其他博客吧。根据公式以及推导，可得 阅读全文
posted @ 2021-07-23 17:59 Lcy的瞎bb 阅读(476) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（五）——多项式回归（sklearn）
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 利用sklearn处理多项式回归问题非常方便，毕竟sklearn这个东西设计出来就是为了方便的:D。 PolynomialFeatures().fit 阅读全文
posted @ 2021-07-23 14:33 Lcy的瞎bb 阅读(953) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（四）——多元线性回归（sklearn）
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 所使用数据以及3D画图的说明可见：机器学习笔记（三）——多元线性回归（梯度下降法） - Lcy的瞎bb - 博客园 (cnblogs.com) 同样的 阅读全文
posted @ 2021-07-22 18:04 Lcy的瞎bb 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（三）——多元线性回归（梯度下降法）
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 因为自己基础不厚，对Python的运用不太熟，因此在画3D图的时候有亿点点问题。相关博客我会在底下列出。所用数据也会在底下列出，可自己保存为csv文件 阅读全文
posted @ 2021-07-22 16:16 Lcy的瞎bb 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（二）——一元线性回归（sklearn）
摘要：本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 利用Python中的sklearn库可以更轻松地构建模型，不用写繁琐的代码。sklearn库可以直接用pip下载。 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 本次使用的数据可见：机器学习笔记（ 阅读全文
posted @ 2021-07-22 10:43 Lcy的瞎bb 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（一）——一元线性回归（梯度下降法）
摘要：因为是个人学习笔记向（主要是懒，啥也不想写），所以就不仔细介绍一元线性回归以及梯度下降法的具体概念了，相关知识可参见高中数学课本（一元线性回归部分）和其他博客（梯度下降法），本文只注重梯度下降法的Python实现。 学习知识、资源与数据来源：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 使用 阅读全文
posted @ 2021-07-21 17:22 Lcy的瞎bb 阅读(507) 评论(0) 推荐(0)