python课程设计笔记(五) ----Resuests+BeautifulSoup (爬虫入门)

官方参考文档(中文版):

requests:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

beautifulsoup:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/

 这篇博客只是简单介绍思路,建议直接阅读上面的官方文档

 

目标

从一个HTML或XML文件中提取数据,节省人工的时间。我这里提取一个html页面(https://www.zxzhijia.com/tuce/f1301_h_m )的所有图片。

 

需要安装的:requests  beautifulsouplxml解析器

  •  requests 安装: pip install requests
  • beautifulsoup 安装:pip install beautifulsoup4
  • lxml解析器安装:pip install lxml

requests: 获取某个URL的内容。(这里只用到了获取HTML的内容)

Beautiful Soup :从HTML或XML文件中提取数据。

lxml解析器:beautifulsoup提取数据时用到。

requests获得的HTML内容要用lxml解析,用BeautifulSoup提取。

 

效果演示:

 爬取的HTML页面:https://www.zxzhijia.com/tuce/f1301_h_m,要爬取七张装修案例的图片,把图片路径放入MySQL数据库

#爬取装修图片
import requests
import re  #正则表达式from bs4 import BeautifulSoup


#利用requests获取html网页内容
res=requests.get("https://www.zxzhijia.com/tuce/f1301_h_m")
#传给beautifulsoup,指定用lxml解析器解析
soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')

#获得指定7个img图像
img_src=soup.find(name='div',class_='waterfall').findAll(name="img",src=re.compile("img"),limit=7)

for img in img_src:
    img=img['src']  #抓取src属性的属性值(图片的href)print(img)

 

 

 

 

详解beautifulsoup的作用

res=requests.get("https://www.zxzhijia.com/tuce/f1301_h_m")

soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')

这两句之后soup里面就有html的内容了。

BeautifulSoup会将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment

 

树形结构很关键,比如一段这样的html,(下面都以这段为例):

<html>

<head>

<title>测试界面</title>

</head>

<body>

<div>

<ul class="c">

    <li class="c">beautifulsoup</li>

    <li><span>span里面的字</span>span外的字</li>

    <li><a href="#">链接</a></li>

</ul>

</div>

</body>

 

beautifulsoap会生成文档树,我把它画出来 了:

(直接从ul开始画)--就已经这么麻烦了

一个红框称为一个节点!!仔细看字符串也是一个节点!!

 

 

 

 

分析文档树中的节点(红框框):

  • Tag类型:是最普通的节点,看图中这些,一个框叫一个Tag对象,不是”a””div”。看最上面的这个Tag对象,它的name(名字)是“ul”,它拥有的attributes(属性)是“class”,而这个属性的值为“c”。
  • NavigableString类型:普通字符串也一种节点类型。
  •  BeautifulSoup 类型:表示的是一个文档的全部内容。大部分时候,可以把它当作 Tag 对象。就是一个HTML转换成树以后最上方的节点,比<html>..</html>还高。
  • Comment类型:注释,不多讲。

 

 

操作和遍历一个Tag对象的子节点

Beautiful Soup提供了许多操作和遍历子节点的属性。

 1 获取单个Tag对象

获取单个tag:  tag = soup.tag的名字    ----------这种方法只取当前名字的第一个Tag       

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

response=requests.get("http://localhost/test/test.html")

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

 

tag=soup.li

print(tag.name)

#li
print(tag.string)
#beautifulsoup

 

 获取单个tag对象里面的子tag对象:   soup.tag名.tag名

 

2 获取一堆tag对象,用find_all()方法  !!注意,返回的时子节点列表,获得tag对象或navigatestring对象需要遍历这个列表

find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合条件,返回的是一堆子节点。

name:tag的名字,可以是字符串('a')、正则表达式(了解re的使用),列表['a','div'],或者 True(全部) .

attrs={‘属性名a’,‘属性值b’} :搜索子节点中拥有属性a,且a="b"的。

一般写法:可以直接写成 属性名a=‘属性值b’   id='aaa'   ,多个时用”,”隔开就可以。

对于css属性class 需要写成 _class="名称",这样单个多个都可以匹配。 不能写成class="  ",因为”class"时python保留字会有语法错误,写成attrs 时,如果class=“a b" ,就算只想搜索a,也必须写{”class":"a b"}才能搜索到这个tag,必须要完全匹配,所以不适合这么写。

text :tag里面夹的string内容,soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])

limit:可以使用 limit 参数限制返回结果的数量。当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果。文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量:

soup.find_all("a", limit=2)

recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False

 

tag=soup.find_all("li")
tag=soup.find_all(re.compile("l"))
tag=soup.find_all(name='li',class_='c')
tag=soup.find_all('li',attrs={'class','c'})
tag=soup.find_all(True)
tag=soup.fine_all('li',limit=2)

 

 

 

find()方法:!!注意,获得的是一个子节点,就是tag对象或navigatestring对象,可以直接使用.name .string ['属性名']

用法和find_all方法一样。唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.

 

3  获取tag对象的属性值和tag对象里面的字符串内容(<div>XXX</div>中的XXX)

属性值:

  tag['属性名']

 字符串内容:

  .string

一个tag对象中间的字符串,可以直接tag.string

如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点:tag.string

如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同.

如果tag有超过一个子节点就不能直接.string,只会输出None

举例:遍历find_all()获得的list:

tags=soup.find_all('li')
for item in tags:
    print(item.string)

#beautifulsoup
#None
#链接

 

4 遍历一个tag对象的所有子节点

.contents 一个tag对象的所有直接子节点组成的list

循环遍历直接子节点 .children

for child in tag.children:  

  print(child)

 

循环遍历所有子节点 .descendants

for child in tag.descendants:
  print(child)

 

 

 

 

 

posted on 2018-12-02 21:36  洛小侠  阅读(1090)  评论(0编辑  收藏  举报

导航