Python浮点数(小数)运算误差的原因和解决办法

原因解释:
浮点数(小数)在计算机中实际是以二进制存储的,并不精确。
比如0.1是十进制,转换为二进制后就是一个无限循环的数:
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100
python是以双精度(64bit)来保存浮点数的,后面多余的会被砍掉,所以在电脑上实际保存的已经小于0.1的值了,后面拿来参与运算就产生了误差。

 

解决办法:
使用decimal库
from decimal import *
a = Decimal('4.2')
b = Decimal('2.1')
c = a * b

 

当精度提升的同时,也必然牺牲性能。有时候是值得的,比如在财务对数据精度要求比较高的情况下。

posted @ 2019-07-09 23:18  忧郁白衬衫  阅读(7206)  评论(0编辑  收藏  举报