Python浮点数（小数）运算误差的原因和解决办法

原因解释：
浮点数（小数）在计算机中实际是以二进制存储的，并不精确。
比如0.1是十进制，转换为二进制后就是一个无限循环的数：
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100
python是以双精度（64bit）来保存浮点数的，后面多余的会被砍掉，所以在电脑上实际保存的已经小于0.1的值了，后面拿来参与运算就产生了误差。

 

解决办法：
使用decimal库
from decimal import *
a = Decimal('4.2')
b = Decimal('2.1')
c = a * b

 

当精度提升的同时，也必然牺牲性能。有时候是值得的，比如在财务对数据精度要求比较高的情况下。