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今天是机器学习专题的第25篇文章,我们一起来聊聊AdaBoost。 我们目前为止已经学过了好几个模型,光决策树的生成算法就有三种。但是我们每次进行分类的时候,每次都是采用一个模型进行训练和预测。我们日常在做一个决策的时候,往往会咨询好几个人,综合采纳他们的意见。那么有没有可能把这个思路照搬到机器学习 阅读全文
posted @ 2021-09-28 21:49
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1. 前言几年前,我就一直想着要设计一款自己的实时通讯框架,于是出来了TinySocket,她是基于微软的SocketAsyncEventArgs来实现的,由于此类提供的功能很简洁,所以当时自己实现了缓冲区处理,粘包拆包等,彼时的.net平台还没有一款成熟的即时通讯框架出来,所以当这款框架出来的时候 阅读全文
posted @ 2021-09-28 21:48
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Python中的装饰器有很多用处,比如输出日志、参数检查、代理设置、计数计时、结果缓存等等。本文就通过几个装饰器例子,详细解释一下Python中装饰器的用法。 一步步从简到繁学习装饰器用法 其他一些装饰器实例 Python中自带的装饰器 按照惯例,先上代码:GitHub - xianhu/Learn 阅读全文
posted @ 2021-09-28 21:47
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接着上一篇,前面两篇我总结了Redis安装和C#中如何使用redis 。接下来讲讲Redis 的主从复制以及主从复制的架构下C#中如何调用。 Redis跟MySQL一样,拥有非常强大的主从复制功能,而且还支持一个master可以拥有多个slave,而一个slave又可以拥有多个slave,从而形成强 阅读全文
posted @ 2021-09-28 21:45
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前面介绍了Spring Boot 中的整合Thymeleaf前端html框架,同时也介绍了Thymeleaf 的用法。 今天主要讲解Springboot整合Mybatis,并实现最基本的增删改查功能。MyBatis 是现如今最流行的 ORM 框架之一,同时也支持普通的 SQL 查询,存储过程等功能的 阅读全文
posted @ 2021-09-28 21:44
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导读:边缘和轮廓的提取是一个非常棘手的工作,细节也许就会被过强的图像线条掩盖,纹理(texture)本身就是一种很弱的边缘分布模式,分级(hierarchical)表示是常用的方法,俗称尺度空间(scale space)。以前做移动端的视觉平台,有时候不得不把一些图像处理功能关掉,原因是造成了特征畸 阅读全文
posted @ 2021-09-28 21:42
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Thymeleaf 官网部分翻译:反正就是各种好 Thymeleaf是用来开发Web和独立环境项目的服务器端的Java模版引擎 Spring官方支持的服务的渲染模板中,并不包含jsp。而是Thymeleaf和Freemarker等,而Thymeleaf与SpringMVC的视图技术,及SpringB 阅读全文
posted @ 2021-09-28 21:41
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最近公司招聘海外后端研发,所以整理一份技术栈的资料给他们,但是想来这份整理也适用于所有后端研发,所以去掉了敏感内容,把它呈现于此。 本文重在概述,毕竟篇幅有限,欢迎「关注」,后续可能把单点拓展成文,详细地一一阐述,另外笔者见识有限,毕竟也没有可能在所有大厂工作过,所以如果有疏漏可以在留言处赐教。 目 阅读全文
posted @ 2021-09-28 21:40
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本以为DevOps与Docker无关了,没想到Docker在这个领域也是神一样的存在。Docker支持持续集成/持续交互(CI/CD),Docker的目标是让我们的环境构建变得简单,让开发人员更关注自己的代码,同时也不需要运维介入,每一次代码的提交都可以实时地发布到对应的测试环境,提前验证代码的正确 阅读全文
posted @ 2021-09-28 21:39
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简介: 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、OPPO 大数据平台研发负责人张俊老师分享。主要内容如下: 1. 整体思路与学习路径 2. 应用场景与编程模型 3. 工作流程与实现机制 主要内容如下: 整体思路与学习路径 应用场景与 阅读全文
posted @ 2021-09-28 21:38
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